⚡️ Нужно ли компании GEO прямо сейчас: экспресс-проверка GEO-продвижение — это работа с тем, как бренд представлен в ответах нейросетей и AI-поиска. Сейчас многие компании оказываются перед выбором: заказать профессиональный аудит, сразу тестировать продвижение или вообще пока не тратить бюджет. Быстрый предварительный ответ можно получить самостоятельно — по нашей инструкции. Показываем, как провести экспресс-проверку AI-видимости и понять, какой следующий шаг нужен компании. Внутри: • как выбрать AI-системы для первого среза; • какие промпты занести в таблицу проверки; • как оценить, что нейросети отвечают о бренде и конкурентах; • почему промпты и критичные сигналы так различаются от ниши к нише; • как по итогам среза решить, что делать дальше. Экспресс-проверка не заменяет аудит, зато помогает быстро увидеть: по каким запросам бренд стабильно появляется в AI-ответах, где есть неточности, а где нейросети уже могут влиять на заявки и продажи. Читать полностью 💡 Наш канал в «Максе»
TeTexTerra
Канал самого крутого digital-агентства рунета
Наше сообщество ВКонтакте - https://vk.com/web_texterra
КатегорияOtherЯзыкRUДобавлен06 июл. 2026 г.КачествоПроверен
Подписчики5.8K
Сред. просмотры45.8K
ERR6.8%
Цена-- RUB
Цена / подписчик--
Цена / просмотр--
Метрики обновлены: 06 июл. 2026 г.
Последние посты
[Вебинар] Как понять, нужно ли компании GEO прямо сейчас Нейросети могут знать ваш бренд, если спросить о нем напрямую — но это еще не AI-видимость. Главный риск для бренда появляется раньше: когда человек спрашивает, кого выбрать, сколько стоит услуга в среднем по рынку, чем отличаются подрядчики. В этот момент нейросеть может назвать конкурентов, не упомянув ваш бренд. Поэтому так важно оценивать разные сценарии — а не только прямой запрос о компании. 7 июля в 16:00 CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет: • какие запросы проверить в первую очередь; • как собрать минимальный промпт-сет для первичного среза; • как после ручной экспресс-проверки понять, нужно ли бренду проводить полноценный GEO-аудит. Зарегистрироваться на бесплатный вебинар ✍🏻 💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ От интента до CTA: как собрать страницу, которая ведет к действию На странице может быть все небходимое: экспертные аргументы, таблицы, кейсы, кнопка заявки. Но если главный ответ спрятан в водянистом абзаце на середине страницы, CTA появляется до доказательств, а списков больше, чем требует здравый смысл, страницу не сочтут полезной — ни люди, ни роботы. Разобрали, как структурировать контент так, чтобы его понимали люди, поисковые системы и AI-сервисы. Внутри: • как выстроить порядок блоков под путь пользователя; • почему (и как) H1–H3 должны показывать ход мысли; • когда нужны абзацы, а когда — списки, таблицы и скриншоты; • где ставить CTA, чтобы он продолжал сценарий; • как подготовить факты, выводы и ограничения к AI-извлечению. Хорошая структура помогает человеку быстрее найти ответ, бизнесу — показать ценность предложения, а поиску и AI-системам — точнее понять смысл страницы. Читать полностью 💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ От промпт-сета к задачам: зачем нужна карта фактической потребности У команды уже может быть готовый промпт-сет, выгрузка AI-ответов и список конкурентов. Проблема начинается на следующем шаге: как из этого массива понять, каких фактов не хватает, где они должны появиться и кому передать задачу? Разбираем, как карта фактической потребности помогает связать промпты, факты о компании и конкретные правки для сайта, SEO, PR и продукта. Внутри: • почему карту строят на базе промпт-сета; • как разобрать 20 промптов на потребности, факты, информационные разрывы и задачи; • как расставить приоритеты после заполнения таблицы. Карта помогает перейти от наблюдений в AI-ответах к плану действий: какие сведения опубликовать, какие связать с услугами и кейсами, а какие подтвердить во внешних источниках. Читать полностью 💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ Опрос клиентов без самообмана: как задавать вопросы, которые помогают бизнесу Плохой опрос может подтвердить любую гипотезу команды: клиенты «выберут» нужный оффер, «одобрят» будущий продукт и «подскажут» очевидные улучшения — если вопрос уже подталкивает их к удобному ответу. Обновили большой материал о том, как избежать такого искажения и других ошибок в опросах: от неверной логики анкеты и наводящих вопросов до неправильного выбора аудитории, сервиса и способа анализа ответов. Внутри: • когда опрос действительно нужен, а когда лучше выбрать интервью или UX-тест; • какие 8 бизнес-задач можно решить с помощью опроса; • какие сервисы выбрать; • как быть со сбором персональных данных; • как использовать AI для анализа ответов. Хороший опрос не просто собирает мнения — он показывает, что мешает клиенту купить, вернуться или вообще довериться компании. Читать полностью 💡 Наш канал в «Максе»