#прощальное Вы могли заметить, что из канала исчезли комменты, а чат был удален. Подробнее о том, что происходит здесь .
ЧеЧеловек и машина
CategoryOtherLanguageRUFirst seenJul 06, 2026QualityVerified
Subscribers789
Avg views2.4K
ERR308.0%
Price-- RUB
Price / subscriber--
Price / view--
Metrics updated: Jul 07, 2026
Recent posts
#новогоднее Если бы мне пришлось охарактеризовать 2025-ый год одним единственным словом, я бы назвал слово «принятие». Принять пришлось многое, что-то обратимое, что-то неизбежное, что-то из профессиональной среды, что-то из личной жизни, что-то в других, а что-то в себе. Принятию на удивление помогает открытость. Открытость не навязанная повесткой, но открытость искренняя, сродни доброжелательному любопытству. Открытость дает нам новые контакты и связи и открывает доступ к новым знаниям и опыту. Принятие же помогает держать котелок в стабильном состоянии, особенно на фоне вечно меняющегося всего . Мои дорогие друзья, я поздравляю вас с наступающими, а кого-то и с наступившим новым годом и хочу пожелать вам открытости: открытости к другим, особенно тем, кто придерживается диаметрально другой точки зрения, открытости к себе, особенно к своим потаенным талантам и желаниям, принятию жизни, какая она есть, и сил на то, чтобы сделать 2026-ой год незабываемым в самом лучшем смысле этого слова.
#машины_aws Пожалуй, лучший инцидент, что я когда либо видел. Если вкратце: 1. Управление DNS записями для DynamoDB отвалилось, в итоге: 2. Эндпоинты DynamoDB (в том числе для внутреннего пользования) отвалились, в итоге: 3. Storage backend, которым выступала DynamoDB, одного из компонентов control plane EC2 отвалился, в итоге: 4. Отвалился NLB, который не мог следить за событиями EC2. Очень радует, что AWS решил минимальными усилиями решить конкретную проблему, а не сделать отдельный внутренний Kinesis как тогда с инцидентом CloudWatch и Cognito. Да и не пользуйтесь us-east-1, сколько еще повторять. Новые фичи раньше всех того не стоят.
#машины_разное Моя любимая рубрика «Разработчики СУБД знают лучше». Вы наверняка помните, сколько шума вызвало в свое время использование O_DIRECT. Теперь разработчики пошли еще дальше - решили что io_uring для плебеев и сделали свой асинхронный ввод-вывод внутри Postgres. Обожаю 🤤
#пятничное Инженер-программист Шивам Баларани рассеянно смотрел в монитор. Через блеклый интерфейс JIRA ему в ответ смотрела скупо описанная задача в спринте. Шивам Баларани немного сщурился, наклонил голову набок, скопировал текст задачи и открыл корпоративный ChatGPT в новой вкладке. Включив режим «Deep Research», он начал промпт со словами: «Тебе нужно решить следующую задачу». Вставив текст из JIRA, Шивам добавил уточнящих деталей касательно языка, версии, платформы, зависимостей, и, немного подумав, разрешил ChatGPT придумать собственное решение или предложить уже существующее с открытым исходным кодом на GitHub. Ответив на уточняющие вопросы, Шивам Баларани оставил нейросеть заниматься своей работой и пошел налить себе кофе. Вернувшись, закончив просматривать мотивирущее видео про образ жизни на Youtube и допив кофе, он вернулся к вкладке с ChatGPT. Компьютер подготовил для него большой и красивый отчет. Шивам бегло пробежался по рекомендациям, с облегчением увидел подходящее, на взгляд нейросети, решение, и скачал все в Markdown файл. Затем он открыл терминал, прошел в директорию с кодовой базой, запустил в ней Claude Code и впечатал следующую инструкцию: “Ты работаешь над фичей и твоя задача написать функцию в директории transformers. Подход к решению описан в документе /home/shiwam/gpt_research.md.” Нажав Enter, Шивам отправился за второй чашкой кофе. Вернувшись и отвлекшись на социальную сеть X (ранее Twitter) на полчаса, инженер с неудовольствием увидел, что Claude Code набросал черновой вариант кода и ждал отмашки на продолжение. Дав компьютеру добро на проведение дальнейших операций без отмашки в будущем, Шивам вернулся в социальную сеть Х (ранее Twitter) . Уже через 15 минут у Шивама был готово рабочее решение. Только он приготовился подключиться к ответственной миссии финальным “git checkout -b jira-123 ; git add . ; git commit -m ‘JIRA-123 Add transformer feature’ ; git push”, как ему в голову пришла идея. Он добавил еще одну инструкцию: “Ты старший инженер-программист и должен провести код ревью изменениям. Обрати особое внимание на согласованность стиля в кодовой базе, организацию кода, читаемость и лучшие практики языка”. Через пару минут, Claude Code переквалифицировавшийся из автора кода в ревьюера, сделал самому себе несколько замечаний. Шивам, заметно уставший к концу дня от дешевого дофамина, ответил ему коротким “apply these recommendations”. Подождав немного времени, он еще раз прошелся по коду и отправил pull request на проверку коллегам. На следующий день, pull request представлял собой смесь LGTM и различных комментариев тут и там. Шивам Баларани решил делегировать задачу своему нейроассистенту и скопировал каждый комментарий, добавляя к какой строке и файлу этот комментарий относился. Дав машине целевые указания, инженер-программист решил скоротать время в Instagram. Подняв голову через 10 минут, он закатил глаза от того, что Claude Code закончил черновой вариант и снова ждал отмашки пользователя. “Надо настроить авто-да,” - подумал Шивам, ожидая окончания генерации кода. Повторив Git-ритуал, он отписался в Slack канале “addressed” и снова залип в телефон. Через полчаса, когда pull request перешел в состояние Approved, он нажал кнопку Merge, перенес задачу в состояние QA, нанес курсор на кнопку закрытия терминала и нажал на нее. Его насторожило то, что на долю секунды что-то промерцало в диалоговом окне Claude Code. Инженер-программист Шивам Баларани был готов поклясться, что Claude Code попрощался с ним со словами: “А ты-то нахуя нужен?”