Пару дней назад Байрам Аннаков в своём канале EDU написал : Вы наверное заметили, что я сильно реже стал писать сюда. Я задумался о 2х вещах, на которые пока до конца не ответил для себя: 1) Что реально-системно нового произошло в мире AI, что не создает FOMO, а дает продуктивный и практичный ответ на вопрос: о чем я должен подумать или что попробовать, чтобы стать конкурентоспособнее в этом мире? 2) Что из этого я сам попробовал, меня вштырило, я об этом ранее не писал, и уверен, что оно actionable? Пока не так много такого, выходит. Ну или я что-то упускаю o__O Буквально за день до его поста Elena Verna написала в блоге статью с заголовком " Пожалуйста, прекратите этот спектакль с демонстрацией уверенности в ИИ ", где весьма жёстко прошла по FOMO-эффекту, который разгоняет все кому ни лень и из-за которого реальные люди и компании теряют деньги. Ключевой тезис статьи можно один в один совпадает со старым добрым возражением Морфиуса про кун-фу: So I started asking a simple question whenever someone told me AI had changed their life: ‘Cool. Show me.’ And most of the time I see some basic workflows. Summarizing Slack. Answering emails. Doing scheduled scans. Performing research and booking something. Sending emails out of Claude. Okay…. it’s useful. But show me something that has become so critical in your day that if I took it away tomorrow, your work would actually fall apart. Show me something truly life changing. It turns out that’s a super short list. But the noise continues on volume 11/10. Сам отвечу на этот вопрос. Пока моим самым "truly life changing" стало создание texture pack для Minecraft, чтобы была возможность создавать шоколадную реку. У меня у младшего сейчас период "Чарли и шоколадной фабрики" и он строит завод, как в фильме. Завод по совпадению с оригиналом - зашибись! Но была проблема, что в фильме они плыли на лодке по шоколадной реке, а в игре нет ничего похожего. Он очень просил у меня установить какой-нибудь мод, но мод не нагуглился. Но зато помог Claude и через полтора часа ребёнок был счастлив. На самом деле я всё чаще и чаще слышу подобные мысли. Не от техно-пессимистов, а от тех людей, кто на фронтире. Кажется, в прошлом месяце мы перевалили за пик завышенных ожиданий , если говорить терминами Gartner Hype Cycle, и дальше будем скатываться в пропасть разочарований. Компании, которые психанули и уволили людей, стали возвращать их обратно (например, Klarna, Ford). Проблема коммодити ИИ решений пока сохраняется: все идут нос к носу друг с другом. Что текст, что видео и картинки, что агенты. Морали у поста нет. Просто зафиксируем состояние.
BaBanana/Monkey Fit
КатегорияOtherЯзыкRUДобавлен06 июл. 2026 г.КачествоПроверен
Подписчики1.1K
Сред. просмотры1.4K
ERR128.4%
Цена-- RUB
Цена / подписчик--
Цена / просмотр--
Метрики обновлены: 07 июл. 2026 г.
Последние посты
Ребята, расслабляемся, выдыхаем. Кожаные пока остаются. Если без шуток, до какого пздца мы доведены ИИ-хайпом, что такие посты дарят облегчение, радуют и ощущаются как долгожданный глубокий выдох?
Многие пробуют JTBD и получают результат бледнее, чем ожидали. Не потому что метод не работает, а потому что применяют его либо по обрывкам, либо по исковерканной системе, собранной из чужих пересказов и упрощений. Причина обычно одна: нет своей цельной системы. JTBD знаком по кусочкам — работы, силы, jobs story. Отдельные детали понятны, но в картину не складываются. Непонятно, с чего начать, как вести интервью, как анализировать, где метод работает, а где вы натягиваете его на ситуацию, в которой он бесполезен. Отсюда и неуверенность, и результат как повезёт. Мой интенсив — про то, чтобы собрать это в систему. За один день вы проходите полный цикл на реальном материале: от постановки исследования до идей продукта. Не теорию, которую вы уже частично знаете, а рабочий процесс, в котором ваши разрозненные знания наконец складываются во что-то, чем можно уверенно пользоваться. Уносите с собой готовый к работе набор: 1) процесс, по которому можно повторить это на своём проекте; 2) шаблоны на каждый шаг: бриф, гайд интервью, анализ, отчёт, генерация идей; 3) AI-шаблоны со встроенными проверками — чтобы AI ускорял вас, а не подсовывал правдоподобный шум. Смысл в том, чтобы JTBD перестал быть набором разрозненных приёмов и стал системой, которая даёт понимание потребностей людей не случайно, а закономерно. Теория — сразу после регистрации, практика — 12 июля. Регистрация: https://jtbd.academy
Не прошло и года (прошло), как я возвращаюсь с новой серией подкастов “На Глубине”. В гостях — Сергей Тихомиров, консультант по продакт-менеджменту, автор канала Борода продакта и фрейморвка Product Architecture Framework. Сергей недавно обновил свой фреймворк, с учетом ИИ-реальности. Получилась новая модель управления продуктом и ценностью, которую мы и обсуждали. Что внутри: - Почему ИИ-адопшн остановился и большинство от него не получили “вау-эффекта”; - Почему продуктовый подход не помогает зарабатывать больше, а делать продукт быстрее бесполезно; - Новое ядро управления продуктом – “контекст” и как им управлять с помощью Product Architecture Framework (PAF) + ИИ; - Почему продакт менеджер должен стать продакт инженером в эпоху ИИ, и почему сделать этот переход смогут “не только лишь все”. Выбрать удобный способ послушать
Я сейчас занят созданием ОС для исследователя, разумеется. Херобора, которая анализирует JTBD-глубинки и опросы, уже готова. Сейчас она тестируется на проектах параллельно обычному процессу, где мы, кожаные исследователи, делаем анализ и синтез сами (с поддержкой ИИшки в чате, конечно, кого я обманываю). Но суть не в этом, а в том, что в проектах есть разные исследования: в одних я специалист (в глубинках), в других — нет (в опросах). И вот параллельно я делаю с хероборой анализ и глубинок, и опросов. В анализе интервью я делаю ревью работы хероборы, а в анализе опросов херобора №2 делает ревью работы хероборы №1, а потом я показываю финальный результат эксперту в этом домене. Все это, чтобы понять, насколько вообще важно разбираться самому в домене, чтобы получать хороший результат, или херобора с отточенной методологией это нивелирует. Будем делать ставки?