AI-first SDLC, Agentic Engineering, Agents, IDEs, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, OpenClaw, NanoClaw, Agent Skills, SDD, MCP, multi-agent orchestration, guardrails, feedback loops, model selection, production AI workflows 🪄 Дізнайтеся, як правильно стартувати AI-native розробку на Crash course: Agentic Engineering для "Greenfield" проєктів від Вʼячеслава Колдовського! 📅 Старт: 23 червня о 18:30 🛠 Формат: 3 онлайн-сесії з практикою та реальними кейсами 👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/488hdjN Промокод 10% до 20.06: TG_devopsengineer 👨🏫 Ментор: Вʼячеслав Колдовський — Competence Manager в SoftServe, 20+ років у IT, Google Cloud Professional Cloud Architect. . Результат курсу: 🎯 Agentic Engineering для greenfield-проєктів 🎯 Spec Driven Development 🎯 використання агентів, правил і інструментів системно, а не хаотично 🎯 контроль якості та передбачуваність результату з AI 🎯 архітектура AI-native продукту
ДеДевОпс Инженер
КатегорияOtherЯзыкRUДобавлен06 июл. 2026 г.КачествоПроверен
Подписчики3.3K
Сред. просмотры5K
ERR154.8%
Цена-- RUB
Цена / подписчик--
Цена / просмотр--
Метрики обновлены: 06 июл. 2026 г.
Последние посты
Шановне панство, Звертаю вашу увагу: якщо ви вже награлися з AGENTS.md / CLAUDE.md , self-hosted штуками на кшталт OpenClaw, інтеграцією зі Slack/Telegram etc. і всім іншим поруч (skills, SOPs, distribution по різних AI-тулах), то є, звісно, і next step Сьогодні пропоную світчнутися з local development execution на централізовану історію в стилі “платформи для автономних агентів” у вашій компанії або команді. Суть думки: агенти для локальної розробки — це добре, але лідершип зараз кидається пачками грошей в autonomous execution так само, як раніше кидався в моніторинг і дашборди в Grafana Подивіться на AgentCore, спитайте свою LLM, який перший флоу або компонент мав би сенс туди засунути в режимі Proof of Concept, додайте тригери на івенти та накрутіть зверху Bedrock Flows Додаю лінки для експлорейшну та скріншот із Bedrock Flows ➡ https://github.com/awslabs/agentcore-samples ➡ https://github.com/ferdinandobons/AWSBedrockAgentCoreSkill DOU дали аналітику що DevOps/SRE/Platform/Infra в топах по 6К+ , то ж перформимо далі враховуючи нові реалії SDLC в 2026, Будьте здорові і не хворійте, cheers!
Linux kernel, namespaces, cgroups, LXC, Docker, multi-stage builds, distroless images, containerd, OCI standards, unshare, process isolation, resource limits, logs, exec, inspect, container debugging, image optimisation, service networking, volumes, containerised application architecture. 🪄 Crash Сourse: Контейнеризація на практиці від Fwdays Academy! 📅 Старт: 2 червня 🛠 Формат: три онлайн-сесії + практичні завдання 👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/4soPJh9 Промокод 10% до 02.06: TG_devopsengineer 👨🏫 Ментор: Денис Вервейко , TeamLead SRE/MLOps, Temabit (Fozzy Group) - 20+ років в ІТ, 8+ років у DevOps/SRE, працює з highload і ML-платформами. Результат курсу: 🎯 чітке розуміння, як працює контейнеризація “під капотом” 🎯 практичні навички роботи з Docker у щоденних задачах 🎯 здатність самостійно дебажити та оптимізувати контейнери 🎯 навички побудови стабільних контейнеризованих систем Системне розуміння контейнеризації разом з Fwdays Academy 🚀
На fwdays було багато цікавих доповідей, але особливо хочу зазначити доповідь Володимира Цапа про інфраструктуру АІ агентів на базі його ж дипломної роботи. TLDR : Зараз інфраструктури для агентів існує багато, кожен своє болото хвалить, але в реальності нема належного регуляторного маніфеста, який буде обмежувати агентів і водночас буде універсальним і незалежним від конкретних фреймфорків. Володимир пропонує Aspec. На відміну від традиційних підходів, які описують здебільшого логіку (як працює агент), ASpec фокусується на тому, за яких умов агенту взагалі дозволено працювати у корпоративному середовищі. Також вже є приклад імплементації https://github.com/kube-dc/kube-dc-agent-manager/ Дуже рекомендую почитати презентацію, а краще дипломну роботу, це справжній каттін едж тут. Презентація: https://docs.google.com/presentation/d/1IHPDLNsJaZnYgQCO384OUf8K498E_YF8onXzOVnh0gI/edit?usp=sharing Робота: https://docs.google.com/document/d/1fKqZcw_oC3Ekb2UwG6IO0p4cKAhqIsngwQgngf1Or1U/edit?tab=t.0
AWS Certified Generative AI Developer - Professional Доброго дня, Десь пролітало по сусідніх чатах питання і зацікавленість конкретно в цій сертифікації, тож я поділюсь фідбеком. Сертифікація нова і виглядає клікбейтово - дампів ще немає, а запитання, які гугляться, на реальному екзамені не трапляються Отже, я планував спробувати чекнути формат (ну і компанія оплачувала це активіті), враховуючи, що жодних сертів я ніколи не здавав і вважав це пустою витратою часу. Забукав 4 січня екзамен і випадково його здав з мінімальним прохідним балом, але я і не готувався особливо Загалом - 85 питань, три з половиною години часу, супер трікі історії і відповіді, які відрізняються мінімально. Треба, звісно, хороший інгліш, щоб це все вичитувати Що було: реально розлогі історії по типу «ви працюєте у фінансовій компанії… ось такий у вас контекст… як найбільш ефективно?» і 4 варіанти відповіді теж по пару речень ➡️ Оцінив би я десь так: - 60% AWS Bedrock і все, що там є (Knowledge Bases, Flows, Agents, Prompts etc) - 20% AWS SageMaker - 20% General AWS, але рілейтед до Bedrock / SageMaker ➡️ Як реально виглядала підготовка: - на початку 2025 десь місяць вичитував ML Associate на SkillBuilder, рекомендую - останні 3 місяці щільно працював з Bedrock, особливо з RAG ➡️ Що змінилось і чи треба ця штука: - звісно, я не став AI Developer, хоч і отримав креденшл - в LinkedIn активність не підвищилась, лол - якби компанія не оплачувала, я б цього не робив, бо не бачу екстра велью - можливо, буде корисно на Performance Review як екстра поінт, типу «ось це зробив, і ЩЕ й серт цей здав» - тягну прикол з менеджера, що у нього одного є AI Developer в тімі - 100% гарантія, що десь є інженер, який знає Bedrock краще, але без сертифікату (ви розумієте, про що я) Якщо стало цікаво, тут опис сертифікації , а тут скіллбілдер ML Associate . Будьте здорові, не хворійте! 🤝