В июле «Дадата» проведет митап на тему AI-агентов в юридически значимых бизнес-процессах. Будет уютный и камерный разговор без записи на ≈40 человек. Кто выступит 1. Николай Ямброськин — главный по цифровизации в «Альфа-Лизинге». Расскажет о внутреннем AI-портале, который в компании использует 1000 человек. Будут технические подробности, сценарии применения, опыт и секреты — почему сотрудники часто не видят пользы от AI и как это исправить. 2. Павел Мищенко — партнер в юридической компании Runetlex. Расскажет, как интегрировать нейросети в культуру компаний и какие сложности с этим возникают в юридических командах. Кого ждут Приглашают руководителей бэк-офиса, финансов, бухгалтерии, IT, комплаенса, ИБ и privacy. Всех, кто принимает решения об автоматизации процессов, отвечает за бюджет и внедрение. Как поучаствовать Митап пройдет в четверг 23 июля. Гостей собирают в офисе «Дадаты» в Москве, в 5 минутах от метро «Парк культуры». Фуршет стартует в 19:00, выступления — в 19:30. Участие бесплатное, но важно оставить заявку и дождаться подтверждения. Регистрация →
LeLegal Tech
КатегорияOtherЯзыкRUДобавлен06 июл. 2026 г.КачествоПроверен
Подписчики785
Сред. просмотры609
ERR77.6%
Цена-- RUB
Цена / подписчик--
Цена / просмотр--
Метрики обновлены: 07 июл. 2026 г.
Последние посты
Ивент по legal tech для тех, кто в Москве будет 23 июля 🎟️ ⚖️
doc.haus - опенсорсная оболочка для работы с юридическими документами с помощью GenAI 1. Cудя по описанию, doc.haus - достаточно неплохой опенсорсный продукт для работы с юридическими документами ( https://doc.haus / ). Он решает проблему того, что большинство больших языковых моделей работают через интерфейс чата и даже если попросить их подготовить документ в Word или внести правки, то результат, как правило, сложно контролировать, да и форматирование - это тоже отдельная проблема. 2. По сути это "оболочка" для работы с документами в Word, актуальными шаблонами и текущими практиками драфтинга конкретной фирмы. Можно загрузить документы по проекту и попросить найти что-то, а потом переписать в соответствии со стандартными положениями, поменять специфические положения во всем документе, проверить на соответствие ранее использованным документам по другим проектам и т.д. 3. Учитывая, что весь проект опенсорсный, то хранилище плейбуков, шаблонов и стандартных документов можно хранить локально. Учитывая, что doc.haus - это лишь "оболочка", то подключать можно разные модели, в том числе те, которые также работают локально (например, Qwen). Тогда получится полностью закрытая система и никакие клиентские данные не будут никому передаваться. 4. Отдельное спасибо разработчикам за возможность получать документ, соответствующий формату, принятому в фирме (house style), чтобы можно было потом его сразу использовать, а не тратить еще несколько часов на форматирование и выискивание каких-то "поломок" в формате. 5. Также можно создавать workflow для отдельных типов документов (например, что вы всегда смотрите в SHA, CLA, NDA и т.д.), чтобы соотносить драфт с тем, как у вас принято смотреть документы и на что обращать внимание. 6. С точки зрения организации документов можно сделать matter для проекта, где будут все документы, а потом искать что-то или уточнять что-то с помощью ИИ-агента, что удобно, когда на проекте с десяток различных взаимосвязанных документов. 7. Распространяется под лицензией MIT, что значит, что продукт можно коммерчески использовать в своей деятельности, а также делать на его основе свой коммерческий продукт.
Недавно попробовал ассистента по поиску судебной практики на основе генеративных нейросетей от https://www.casus.legal/ Он работает через бот в Телеграмме - @CasusLegalBot В целом впечатления достаточно хорошие. Преимущество этого инструмента в том, что он может искать практику по запросу на естественном языке, учитывать контекст, и у него нет почти "галлюцинаций" (я только одну небольшую нашел). Пока бот работает только с практикой высших судов, что несколько снижает его практическую эффективность, но в целом поиск по практике достаточно быстрый и точный. Конечно, пока он не идеальный. Иногда бот "не чувствует" контекст и в сложных запросах путается или пытается найти практику, которая уже уходит от первоначального вопроса, но в качестве быстрого поиска релевантных решений или для "второго мнения" инструмент вполне работает. Надеюсь, что со временем появится десктопная версия и поиск по решениям нижестоящих инстнаций. Оценить качество поиска практики можно по приложенным запросам и ответам бота.
Российский сервис для проверки договоров на основе генеративного ИИ 1. Сервис существует уже давно, но теперь появилась возможность протестировать его онлайн. Любой желающий может зарегистрироваться и попробовать. 2. Noroots — помощник при договорной работе и выявлении юридических рисков на базе генеративного ИИ. Концепция проста: для каждого типа договоров сервис подготовил набор «плейбуков» (совокупность правил и процедур для проверки). Загружая договор, вы сразу получаете риски и рекомендации. Ещё интереснее: пользователь может создать свой плейбук и проверить договор по нему. Плейбуки состоят из правил, которые описываются прямо в сервисе. 3. Загрузить регламент договорной работы целиком, скорее всего, не получится — придётся разбить его на отдельные правила. 4. Я протестировал сервис на выявление privacy-рисков в договоре (скрины приложены). В целом отработал хорошо: нашёл положение, дал правильный комментарий и дополнил правило ссылками на закон (без галлюцинаций). Такие плейбуки можно создать для других аспектов комплаенса (антимонопольный, отраслевой — фармацевтика, строительство и т.д.). Например, можно написать список правил для выявления положений, ограничивающих конкуренцию и написать правила эскалации вопроса на соответствующего специалиста. 5. Остальные типичные риски для договора оказания услуг сервис выявил корректно. Есть чат-режим для вопросов по договору (подсудность, цена, претензионный порядок, сроки оплаты и т.д.). 6. Понравилось, что сервис автоматически генерирует стандартные документы (соглашения о продлении/расторжении, акты и т.д.). 7. Сервис доступен только в облаке (on-premise-версии нет), но есть API для интеграции. Все скрины использования приложены.