#ИИ #сервисы #ихнравы Google превращает данные со смарт-часов в конструктор для ИИ-сервисов Google Health запустил Google Health CLI — инструмент, который позволяет получать свои данные о здоровье через командную строку. Простыми словами: теперь данные с устройств вроде Pixel Watch и Fitbit можно не только смотреть в приложении, но и выгружать, анализировать и подключать к собственным сервисам, передает портал 9to5g Инструмент работает через Google Health API и поддерживает более 40 показателей здоровья и активности. Среди них — шаги, сон, пульс, вес, насыщение крови кислородом, вариабельность сердечного ритма, ЭКГ, глюкоза, питание и другие метрики. Google делает акцент на том, что CLI можно использовать вместе с ИИ-агентами. Например, данные можно выгрузить в JSON, CSV, таблицу или собрать на их основе персональный дашборд. Это открывает сценарии вроде ежедневного анализа сна и восстановления, автоматических напоминаний о тренировке или предупреждений, если показатели начали отклоняться от привычной нормы. Пока это не массовое приложение «для всех», а инструмент для разработчиков, энтузиастов и тех, кто хочет глубже работать со своими медицинскими данными. Но направление очевидно: данные с носимых устройств становятся сырьем для новых персональных ИИ-сервисов — от фитнес-аналитики до более сложных систем мониторинга здоровья. @medicalksu теперь и в MAX
MeMedical Ксю
Канал о технологиях в медицине и фармацевтике.
Публикую новости и ссылки на статьи об искусственном интеллекте, VR/AR, SaaS-решениях и девайсах для врачей и пациентов. Я в телеграм: @ksushy. Обо мне: https://medk.su
КатегорияBlogsЯзыкRUДобавлен06 июл. 2026 г.КачествоПроверен
Подписчики7.8K
Сред. просмотры147.3K
ERR10.8%
Цена-- RUB
Цена / подписчик--
Цена / просмотр--
Метрики обновлены: 06 июл. 2026 г.
Последние посты
Хороший врач и руководитель клиники — это разные профессии. Первая требует клинической экспертизы. Вторая — знания бизнеса: экономики, управления, маркетинга, права. Чаще всего на должность руководителя медорганизации берут врача с большим опытом. Но у него нет профильной подготовки. Это приводит к перегруженным командам, неэффективной работе и финансовым потерям, даже если у вас высокое качество медицинских услуг. Программа mini-MBA «Управление современной организацией в здравоохранении» от Московской Бизнес Академии помогает полностью освоить управленческую роль в медицине и подготовиться к руководству клиникой, филиалом или сетью. За 9 месяцев обучения вы: ✔️ разберетесь в управленческой модели медицинской организации; ✔️ научитесь выстраивать структуру и оптимизировать бизнес-процессы клиники; ✔️ освоите инструменты финансового управления и планирования; ✔️ изучите маркетинг и управление репутацией медорганизации; ✔️ поймете, как выстраивать системы качества и безопасности пациентов; ✔️ познакомитесь с актуальными цифровыми решениями в здравоохранении. Обучение проходит полностью онлайн . Каждый модуль сопровождается обратной связью от преподавателей и поддержкой личного куратора. Доступ к материалам сохраняется навсегда. А после завершения программы вы получите сертифицированный диплом международного образца . Оставляйте заявку на сайте. Вводите промокод medical в поле регистрации и получайте скидку 50%. Реклама: АНО ДПО "МБА", ИНН 9725034765, erid: 2VtzqxTDdgV
#СППВР #цифровизация #ихнравы Ученые представили СППВР нового поколения: ИИ сначала тестирует лечение на цифровом двойнике пациента Международная группа исследователей представила архитектуру системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которая должна адаптироваться к изменяющемуся состоянию пациента в реальном времени и при этом соблюдать жесткие ограничения безопасности. В основе подхода — три компонента: оценка эффекта лечения, цифровой двойник пациента для моделирования траекторий терапии и обучение с подкреплением для последовательного выбора решений. Система сначала обучается на исторических медицинских данных, а затем работает в непрерывном цикле обновления. Цифровой двойник используется как виртуальная среда, где можно спрогнозировать возможные изменения состояния пациента, а алгоритм подбирает лечение с учетом ожидаемой клинической пользы. Отдельно авторы подчеркивают: рекомендации ограничены рамками уже наблюдавшихся и клинически допустимых действий, а не генерируются произвольно. За безопасность отвечает отдельный модуль. Он отслеживает жизненные показатели, проверяет ограничения по дозам и блокирует противопоказанные варианты лечения. Если внутренние модели системы сильно расходятся между собой, случай отправляется на рассмотрение клиницисту. То есть архитектура изначально построена не как «автономный ИИ-врач», а как инструмент под наблюдением специалиста. Проверяли подход на синтетическом клиническом симуляторе и на реальных ретроспективных данных по раку яичников из The Cancer Genome Atlas. Авторы пишут, что метод показал более высокую эффективность и стабильность рекомендаций по сравнению со стандартными вычислительными базовыми моделями, а экспертное вмешательство требовалось только для меньшей части случаев. При этом в статье прямо указаны ограничения: клинической проверки пока нет , но метод, используемый в «продвинутом СППВР» впечатляет. @medicalksu теперь и в MAX
#ИИ #ихнравы Anthropic запустила Claude Science: ИИ стал доступен для всех ученых и врачей Anthropic выпустила Claude Science — новое приложение на базе ИИ, которое должно стать единой рабочей средой для ученых. Это не просто чат-бот для пересказа статей: система умеет работать с научными базами, анализировать литературу, запускать расчеты, строить графики, готовить черновики публикаций и сохранять проверяемую историю того, как был получен результат. Claude Science уже настроен на работу с геномикой, протеомикой, структурной биологией и другими науками о жизни. Главная идея — ускорить путь от данных к медицинской гипотезе. В биомедицине исследователи часто работают сразу с десятками баз, пайплайнами, Jupyter, R, HPC-кластерами и специализированными моделями. Claude Science пытается собрать это в один интерфейс: исследователь формулирует задачу обычным языком, а агент ищет данные, запускает вычисления, проверяет цитаты и расчеты, формирует воспроизводимый артефакт. Это может быть полезно для поиска лекарственных мишеней, анализа геномных данных, моделирования белковых структур и подготовки исследований в области персонализированной медицины. Anthropic приводит реальные примеры использования Claude Science: биомедицинские компании уже использовали модель для поиска новых лекарств, подготовки больших научных обзоров с проверкой цитат, анализа молекулярной эпидемиологии глиомы. По словам Anthropic, в последнем случае анализ удалось ускорить примерно в 10 раз. Таким образом ИИ становится не просто помощником для упрощения заполнения медицинских карт, но и инструментом для персонализированной терапии, доступным ученым вне лаборатории. @medicalksu теперь и в MAX
❗ Медицинские роботы-доставщики сэкономили почти 3 тысячи часов медикам в больницах Москвы Пилот был запущен в марте этого года. Сейчас шесть роботов работают в Первой Градской и больнице №15 им. Филатова. За это время они преодолели более двух тысяч километров и перевезли более двух тонн грузов. Роботы-доставщики берут на себя часть регулярной внутрибольничной логистики, а врачи и медсестры могут больше времени уделить работе с пациентами. «Мы последовательно внедряем в городских больницах цифровые технологии и роботизированные решения, которые помогают улучшать условия работы медицинского персонала. Один из таких проектов мы запустили совместно с «Яндексом». За три месяца шесть роботов в двух стационарах выполнили более 4,5 тысяч доставок, перевезли более двух тонн грузов. Суммарно они помогли сэкономить почти три тысячи часов рабочего времени медработников», — рассказала Анастасия Ракова. Ведущий агрегатор по медицине 🚑 Подпишись в Телеграмм или в МАХ