Библиотека пхпшника @phpproglib

⚙️ В чем разница между балансировщиками нагрузки, обратными прокси и API-шлюзами? 1️⃣ Балансировщик нагрузки Распределяет клиентские запросы между серверами, выбирая их по алгоритму, чтобы равномерно распределять нагрузку, избегать перегрузок и обеспечивать стабильную работу системы. Он получает запрос, перенаправляет его на сервер, принимает ответ и отправляет его обратно клиенту. Это увеличивает пропускную способность, снижает задержки и оптимизирует использование ресурсов. 2️⃣ Обратные прокси Работают как посредники между клиентами и серверами, обрабатывая запросы и передавая данные, скрывая серверы и повышая их безопасность. Они обеспечивают контроль за сетевым трафиком, снижая риски атак и угроз. Дополнительно, они могут кэшировать контент для уменьшения нагрузки на сервер, сжимать данные для ускорения передачи и управлять SSL/TLS-шифрованием, разгружая веб-серверы. 3️⃣ API-шлюзы Работают как единая точка входа для всех API-запросов, направляя их к нужным микросервисам и собирая результаты. Они упрощают взаимодействие клиентов с разными сервисами, добавляют защиту, применяют правила, переводят между веб-протоколами и агрегируют данные. Идеально подходят для работы с микросервисной архитектурой.

4496 июл.

🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал! Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK! 👨‍💻 Спикер: Андрей Носов Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM. Что в программе: ● State machine: инварианты и терминальные состояния; ● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve; ● Детекция циклов и настройка аварийных выходов; ● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера; ● Адаптация графов под ограничения локальных моделей; ● Версионирование графов и миграции стейта. Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов. 👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте , чтобы не пропустить старт трансляции!

7606 июл.

🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал! Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK! 👨‍💻 Спикер: Андрей Носов Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM. Что в программе: ● State machine: инварианты и терминальные состояния; ● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve; ● Детекция циклов и настройка аварийных выходов; ● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера; ● Адаптация графов под ограничения локальных моделей; ● Версионирование графов и миграции стейта. Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов. 👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте , чтобы не пропустить старт трансляции!

7076 июл.

🔧 Работа с kubectl Под рестартится каждые 5 минут, а kubectl logs показывает только текущий инстанс? Добавьте --previous, и вы увидите логи предыдущего упавшего контейнера — именно там обычно лежит причина крэша. 🔹 Зачем это нужно — При CrashLoopBackOff текущий контейнер пустой, он только стартовал и ещё ничего не записал. — Логи предыдущего контейнера хранятся до следующего рестарта, окно для отладки есть. — Без этого флага вы буквально смотрите не туда. 🔹 Как использовать — Логи предыдущего контейнера: kubectl logs pod-name --previous — Конкретный контейнер в мультиконтейнерном поде: kubectl logs pod-name -c sidecar --previous — Последние 50 строк: kubectl logs pod-name --previous --tail=50 — Следить за логами в реальном времени: kubectl logs -f pod-name — Логи всех подов деплоймента сразу: kubectl logs deploy/my-app --all-containers

9006 июл.

🙈 Shared-nothing был киллер-фичей PHP. А мы его выкидываем, чтобы косплеить Node.js. Двадцать лет «PHP в проде» означало одно: процесс на запрос, чистая таблица символов, в конце всё уничтожается. Никаких утечек, никакого состояния, любой стажёр не уронит прод глобалом. Теперь модно иначе. FrankenPHP worker mode, RoadRunner, Swoole — держим приложение в памяти, экономим на бутстрапе, гоним 15k rps вместо 4k. Красиво в бенчмарках. А в реальности worker mode просто включает обратно все баги, от которых shared-nothing нас защищал . Статики, синглтоны, живые коннекты, $_SESSION, забытый static $cache в вендоре — теперь это не безобидный код, а мина между запросами разных юзеров. Мы поменяли модель, где невозможно накосячить с состоянием, на модель, где косячить с состоянием — норма, просто «будьте аккуратнее». 💬 Где для вас граница? Воркеры — это зрелая эволюция или мы дружно ломаем главное преимущество языка ради цифры, которую видит только wrk?

1.1K5 июл.