Podlodka #484 – Графические редакторы Дмитрий Казаков — ведущий разработчик Krita, opensource-редактора, которым художники рисуют комиксы, концепт-арты и анимацию. Начали с того, чем растровые форматы отличаются от векторных и что на самом деле скрыто внутри проприетарных форматов графических редакторов — там не только пиксели, но и зашитые в файл функции, а иногда и легаси на уровне самого формата. Дальше разобрали графические редакторы изнутри: как устроена система хранения на тайлах, зачем редактору lock-free структуры данных и подкачка с диска, как планировщик гарантирует отсутствие race condition, почему в Krita два раздельных рендеринга и где реально помогает GPU, а где нет, какие инструкции процессора вроде AVX и AVX2 ускоряют кисть и гауссово размытие. 🎧 Слушать выпуск 👀 Смотреть выпуск 👉 Предложить себя в подкаст
PoPodlodka Podcast – анонсы и новости подкаста про IT
КатегорияOtherЯзыкRUДобавлен06 июл. 2026 г.КачествоПроверен
Подписчики1.3K
Сред. просмотры3.1K
ERR239.1%
Цена-- RUB
Цена / подписчик--
Цена / просмотр--
Метрики обновлены: 07 июл. 2026 г.
Последние посты
Podlodka #483 – Captcha CAPTCHA давно перестала быть историей про светофоры, пешеходные переходы и кривые буквы. Сегодня это скорее часть антибот-защиты: система оценивает риск, смотрит на сигналы поведения и решает, можно ли пропустить пользователя сразу или лучше проверить внимательнее. В этом выпуске говорим с Русланом Сабиргалиевым из Smart Captcha и антибот-защиты от Яндекса не только про UX-боль, но и про экономику атак: зачем боты вообще приходят, сколько это может стоить сервису и почему иногда проще усложнить жизнь атакующим, чем пытаться идеально отличить человека от машины. Разбираем, как работают современные капчи, что такое невидимые проверки и risk scoring, какие сигналы может учитывать система, где заканчивается обычная капча и начинается антифрод. Отдельно обсуждаем false positive: что делать, когда нормального пользователя система внезапно считает подозрительным. Ещё поговорили про хороших ботов, AI-агентов, DDoS, защиту логина, форм, SMS и API, а также про доступность, ведь капча, которая защищает сервис, но ломает сценарий реальному пользователю, тоже становится проблемой, просто с другой стороны. 🎧 Слушать выпуск 👀 Смотреть выпуск 👉 Предложить себя в подкаст
Через несколько дней пишем выпуск подкаста про Spec-Driven-Development (ну это когда вы агенту подробную спецификацию изменения описываете) с разработчиком одного из самых популярных тулкитов. Накидайте ваших вопросов, которые ну точно надо обсудить в выпуске!
Podlodka #482 – Найм в эпоху AI AI уже меняет найм: резюме пишутся нейросетями, кандидаты массово откликаются на вакансии, на собеседованиях подсказывают боты, а компании пытаются понять, как теперь отличать сильных людей от сгенерированного шума. В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI. Почему всё чаще говорят про high agency и вкус? Кто в ближайшее время точно не станет заменяемым: фаундеры, врачи, юристы, люди с ответственностью, контекстом, отношениями и настоящим профессиональным чутьём? Разберёмся и с рекрутингом: как меняются собеседования, какие появляются способы оценки кандидатов и как компании пытаются передизайнить найм под AI-native мир. А ещё говорим о том, что AI до сих пор плохо понимает в человеке, можно ли вообще измерить качество найма и почему в эпоху слопа и фрода главным активом может стать не идеальное резюме, а доверие, репутация и отношения, построенные задолго до вакансии. 🎧 Слушать выпуск 👀 Смотреть выпуск 👉 Предложить себя в подкаст
Podlodka #481 – Rust Deep Dive Дмитрий Свиридкин — один из немногих инженеров в русскоязычном пространстве, кто регулярно погружается в тонкости низкоуровневых языков программирования. А когда речь заходит об undefined behavior и ошибках небезопасного использования памяти, Диму вполне можно назвать уникальным экспертом. Именно поэтому он — идеальный гость для сегодняшнего выпуска про Rust. Rust появился во многом как ответ на запрос на низкоуровневые языки с хорошими гарантиями безопасности. Поэтому нам было особенно интересно обсудить его с человеком, который не понаслышке знает цену ошибок управления памятью в C++. В этом выпуске мы погрузились в саму суть вопроса, и обсудить здесь действительно есть что. Чем приходится платить за гарантии безопасности? Что делать, если язык ограничивает настолько, что добиться желаемого результата, оставаясь в полностью безопасной парадигме, становится невозможно? Как найти баланс между безопасностью, эргономикой и производительностью? Rust, возможно, не дает идеальных ответов на все эти вопросы, но он совершенно точно предлагает достойное решение. Как именно оно устроено, в чем его сильные стороны и компромиссы — смотрите в выпуске. 🎧 Слушать выпуск 👀 Смотреть выпуск 👉 Предложить себя в подкаст