Пару дней назад Байрам Аннаков в своём канале EDU написал : Вы наверное заметили, что я сильно реже стал писать сюда. Я задумался о 2х вещах, на которые пока до конца не ответил для себя: 1) Что реально-системно нового произошло в мире AI, что не создает FOMO, а дает продуктивный и практичный ответ на вопрос: о чем я должен подумать или что попробовать, чтобы стать конкурентоспособнее в этом мире? 2) Что из этого я сам попробовал, меня вштырило, я об этом ранее не писал, и уверен, что оно actionable? Пока не так много такого, выходит. Ну или я что-то упускаю o__O Буквально за день до его поста Elena Verna написала в блоге статью с заголовком " Пожалуйста, прекратите этот спектакль с демонстрацией уверенности в ИИ ", где весьма жёстко прошла по FOMO-эффекту, который разгоняет все кому не лень и из-за которого реальные люди и компании теряют деньги. Ключевой тезис статьи один в один совпадает со старым добрым возражением Морфиуса про кун-фу: So I started asking a simple question whenever someone told me AI had changed their life: ‘Cool. Show me.’ And most of the time I see some basic workflows. Summarizing Slack. Answering emails. Doing scheduled scans. Performing research and booking something. Sending emails out of Claude. Okay…. it’s useful. But show me something that has become so critical in your day that if I took it away tomorrow, your work would actually fall apart. Show me something truly life changing. It turns out that’s a super short list. But the noise continues on volume 11/10. Сам отвечу на этот вопрос. Пока моим самым "truly life changing" стало создание texture pack для Minecraft, чтобы была возможность создавать шоколадную реку. У меня у младшего сейчас период "Чарли и шоколадной фабрики" и он строит завод, как в фильме. Завод по совпадению с оригиналом - зашибись! Но была проблема, что в фильме они плыли на лодке по шоколадной реке, а в игре нет ничего похожего. Он очень просил у меня установить какой-нибудь мод, но мод не нагуглился. Но зато помог Claude и через полтора часа ребёнок был счастлив. На самом деле я всё чаще и чаще слышу подобные мысли. Не от техно-пессимистов, а от тех людей, кто на фронтире. Кажется, в прошлом месяце мы перевалили за пик завышенных ожиданий , если говорить терминами Gartner Hype Cycle, и дальше будем скатываться в пропасть разочарований. Компании, которые психанули и уволили людей, стали возвращать их обратно (например, Klarna, Ford). Проблема коммодити ИИ решений пока сохраняется: все идут нос к носу друг с другом. Что текст, что видео и картинки, что агенты. Морали у поста нет. Просто зафиксируем состояние.
БоБорода продакта
О продуктовом менеджменте, бизнес-анализе, рынках и трендах, методологиях и моделях, позиционировании и data-driven маркетинге от @sergeytikhomirov. Честно и без ванильки.
P.S. UX и интерфейсов здесь нет и не будет. И рекламы тоже больше не будет.
КатегорияOtherЯзыкRUДобавлен06 июл. 2026 г.КачествоПроверен
Подписчики7.5K
Сред. просмотры210.2K
ERR35.7%
Цена-- RUB
Цена / подписчик--
Цена / просмотр--
Метрики обновлены: 06 июл. 2026 г.
Последние посты
На прошлой неделе мы с Димой Капаевым записали выпуск подкаста "На глубине" про управление продуктом в эпоху ИИ, где я рассказал об основных концепциях AI Product Operations по версии моего фреймворка PAF. Мы обсудили, зачем вообще PAF нужен и какую задачу решает, насколько он сложен для внедрения, кто такие продуктовые инженеры и вообще насколько ИИ делает эффективным процесс product discovery. Дима Капаев - один из немногих специалистов на рынке, которых я уважаю, автор канала "Дима из Глубины" . Во-первых, потому что Дима основатель студии Глубина , которая помогает компаниям исследовать поведение своих потребителей. Во-вторых, свою огромную насмотренность и опыт в JTBD исследованиях Дима упаковал в JTBD Academy , обучая как на основании выявленных потребностей создать востребованный продукт. Я приглашал Диму вести модуль для обучения продактов в Ozon, которое я организовывал и проводил несколько лет назад. Диму, как и меня, как и любого эксперта-практика, действительно волнует как ИИ повлияет на организацию исследовательской работы. Например, вайбкодинг обнулил порог входа для разработки своего на-коленке-собранного продукта и они начинают появляться пачками. Вроде как можно и не делать все исследования, а сразу фигачить в прод. Однако, оказывается, что старая проблема никому-не-нужности вполне себе остается. Продукты действительно стали выходить быстрее, но это не сделало их более конкурентоспособными. С другой стороны, можно же использовать ИИ для решения продуктовых задач. Например, расшифровка интервью. Однако, исследования Димы говорят, что результаты получаются слишком плоскими и банальными, т.е. ожидаемыми. Что просто не даёт информации для принятия решений. Здесь мы с ним очень сходимся - я пришёл к таким же выводам, когда прогонял через ИИ свои прошлые исследования. Самый главный вывод - ИИ не умеет смотреть между строк, а именно там и кроются основные инсайты для продукта. Да и вообще, product discovery - это активность, в которой сам процесс важнее результата. Потому что сам путь поиска знаний является одной из целей для менеджера. Делегируя это ИИ, мы теряем контекст у себя. Может быть это и правильно, а может быть мы должны найти новый способ взаимодействия с ИИ, чтобы и контекст обучения у нас сохранялся, и задача решалась бы с эффективностью, которую даёт ИИ. Об этих вопросах и начинке PAF мы с Димой и порассуждали. Подкаст доступен вот здесь
Три с половиной года назад, когда очередной раз анализировал ежегодное исследование Product Sense, я отметил, что наступил кризисный период в российском продуктовом телеграм сообществе. Рынок внимания консолидировался: есть "голубой огонёк" из каналов с большой аудиторией и множество небольших каналов специалистов, которым есть что сказать и чем поделиться, но которые практически никак не могут это сделать по причине выросшего уровня информационного шума. Моим непрошенным советом тогда было, с одной стороны идти в нишевание рынка внимания, с другой стороны в создании открытой трибуны в "Бороде Продакта", чтобы любой желающий мог дотянуться до своей аудитории, если его пост полезен. Эта инициатива тогда не нашла поддержки. А спустя буквально три месяца после поста Телеграм добавил функционал общих папок с каналами, которые частично решают эту проблему, но не до конца. Сейчас, в связи с блокировкой Телеграм и огромным количеством нейрослопа, ситуация с вниманием ещё хуже. Читатели хотят интересный полезный контент, а где и как его найти непонятно. С другой стороны количество специалистов, которые готовы делиться опытом, продолжает расти в силу просто их личностного роста. Кстати говоря, одним из самых действенных способов учиться для специалиста, это наблюдать за другими специалистами. Потому что это позволяет решить проблему зашоренности, получая новые точки зрения, чтобы обогатить собственную картину мира. Это очень большая ценность. Поэтому мы с коллегами, участниками People Sense , решили сделать подборку с нашими каналами https://t.me/addlist/n9Argsgc2gMyOWRi Особенно я хочу выделить личный канал Никиты Ефимова про менеджмент и лидерство https://t.me/burnt_stickies P.S. Вообще, можно наблюдать интересную эволюцию Телеграма как платформы. Начав с мессенджинга как альтернативе зелёненькому, он стал контент-площадкой как интеллектуальной альтернативе синенькому и розовенько-фиолетовому. Потом появились сторисы и многие начали вести свои небольшие каналы. А на что это становится похожим? Так на социальную сеть :) Поэтому я бы с удовольствием получал в едином потоке обновления из личных каналов от тех, кого читаю. Ну, вы поняли, да :) Дуров, верни стену! Но уже в телеге.
Большая конференция "AI Skills" про AI-юзкейсы из Miro, Nebius, Avito и других топовых компаний ⚡️ Всем привет! Вдохновившись постом про AI Product Operations , мне предложили поучаствовать в онлайн-конференции AI Skills, где продакты, маркетологи и инженеры поделятся своим опытом использования ИИ. В своём выступлении я расскажу, туда ли мы свернули с приходом ИИ, как менеджеры продуктов. И вкратце расскажу про ядро PAF в плане ИИ процессов. Сейчас явно прослеживается два направления ИИ в управлении продуктами: 1) менеджер как вайбкодер, который самсусам и задискаверит, и задеплоит; 2) менеджер как кибернетик, который выстраивает систему управления продуктом с помощью ИИ, но не меняет свою роль и предназначение. Вайбкодинг, несомненно, полезная и эффективная вещь, но в погоне за быстрым результатом создания, мы теряем понимание долгосрочного развития. Я считаю, что первый путь не ведёт профессию в правильном направлении, аналогично тому, как раньше продактов убеждали в необходимости учиться SQL и Python. В общем, об этом и поговорим :) Конференция "AI Skills" пройдет 23-25 июня со стартом в 17:00 СET / 18:00 МСК Всё бесплатно и без необходимости регистрироваться на кучу TG-каналов. Сделано командой Community Sprints Просто клик и добавить инвайт из бота в календарь -> Регистрация на AI Skills конференцию от Community Sprints 🔥
P.S. Кстати говоря, именно это и называется Feature Bale в операционной версии PAF https://productframework.ru/ops/main .