🇷🇺 AMR. Мобильные. Грузоперевозки. Внутрицеховые и внутризаводские перевозки. Россия УралВагонЗавод представил автономную грузовую роботележку Elli T3000 с манипулятором Это электрическая мобильная платформа с полностью автономным управлением и навигацией на основе машинного зрения (AMR). Грузоподъемность достигает 3 тонн (размеры 3 х 1.4 м), модульная архитектура, как декларируется, позволяет использовать платформу как транспорт, крановую систему, уборочный или специализированный промышленный модуль – достаточно менять навесное оборудование. Подзарядка платформы осуществляется автоматически с использованием зарядной инфраструктуры «Элли», которая позволяет восстановить 80%-ный уровень заряда примерно за 20 минут при использовании станции на 150 кВт (можно использовать зарядные станции различной мощности от 60 кВт до 150 кВт). Также производитель заявляет о возможностях интеграции робота с системами видеоаналитики, мониторинга окружающей среды и беспроводного доступа. У новинки – немало конкурентов, включая российских и китайских. AMR для внутрискладской логистики выпускает, например, Ronavi Robotics. Но 3-тонные платформы делают не все. ((источник данных и фотография: VK-канал Уралвагонзавода )) ✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
RoRobotrends.ru
КатегорияOtherЯзыкRUДобавлен06 июл. 2026 г.КачествоПроверен
Подписчики1.2K
Сред. просмотры333
ERR28.1%
Цена-- RUB
Цена / подписчик--
Цена / просмотр--
Метрики обновлены: 07 июл. 2026 г.
Последние посты
🇺🇸 Грузоперевозки автономные. США Gatik и PepsiCo формируют коммерческую сеть роботизированных грузоперевозок PepsiCo и американская Gatik анонсировали многолетнее соглашение по внедрению крупной коммерческой сети автономных автомобильных грузоперевозок в Северной Америке. Gatik уже обслуживает объекты PepsiCo в Техасе, Аризоне и Арканзасе. Партнерство сосредоточено на региональных транспортных сетях, требующих ежедневного перемещения продуктов между площадками. Сети отличаются высокой частотой операций, чувствительностью ко времени и потребностью в постоянном потоке продукции. Робогрузовики Gatik подходят для доставок по автомагистралям и обычным дорогам с возможностью динамичной оркестрации маршрутов. Речь идет о сложных региональных логистических сетях, охватывающих сотни пунктов погрузки и выгрузки. Операторы могут добавлять или удалять остановки, реагировать на изменения спроса и адаптировать сеть к уровню активности распределительных центров. Подход снижает вариабельность, улучшает показатели своевременности и позволяет наращивать мощности без изменений в существующих операциях. PepsiCo начала внедрение Gatik в 2022 году - сегодня система достигла показателя в 98% своевременных доставок. Новость отражает базовые тренды на масштабирование автономной логистики и решение проблемы кадрового дефицита за счет роботизации. Наиболее зрелый сегмент роботизации грузоперевозок – региональные (middle mile) сети и операции. ((по материалам Pepsico, картинка Pepsico)) ✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
🇩🇪 Гуманоидные роботы. Инвестиции. Тренды. Германия. Европа Немецкий производитель «гуманоидов» привлек $1,4 млрд Немецкая Neura Robotics, специализирующаяся, в том числе, на разработке физического ИИ, в рамках раунда C привлекла финансирование на сумму порядка $1,4 млрд – в раунде участвовали Tether, Qualcomm, Amazon и Nvidia, а также Bosch, Schaeffler и Европейский инвестиционный банк. Общая оценка компании достигла около $7 млрд, а ее портфель заказов превышает $1 млрд. К 2030 году компания планирует производить до 5 млн роботов. Согласно оценкам Dealroom, в 2026 году робототехнические компании привлекли $55,8 млрд – рекордную сумму, почти в два раза превышающую показатели 2025 года. Большинство средств собрали компании из США и Китая, однако в список вошли европейская Agile Robots и британская Humanoid. 💎 Новость отражает подтвержденный гигантскими инвестициями тренд на переход человечества от «чистого» цифрового ИИ к физическим ИИ-системам и стремительному ускорению роботизации. Это формирует технологический каркас нового мира. В глобальной гонке гуманоидной робототехники сформировалась четкая тройка лидеров с принципиально разными стратегиями. США я бы считал лидером в области универсальных гуманоидов: американские компании (Tesla с Optimus, Boston Dynamics с Atlas) фокусируются на полноразмерных универсальных платформах, у США высокие позиции в области ИИ, программных экосистем и «мозгах» для роботов. Европа пока что лишь вступает в эту гонку - европейские машины пока остаются дорогими для массового рынка, в ЕС делает ставку на промышленную робототехнику с акцентом на безопасность и прецизионность. Китай, как обычно, идет по пути массовости и доступности: китайские производители предлагают гуманоидов по ценам от $1 400 до $4 290, а отраслевые данные прогнозируют отгрузки в Китае на уровне от 100 000 до 200 000 единиц в 2026 году. При этом китайские роботы зачастую представляют собой узкоспециализированные решения (например, для сортировки почты). Они демонстрируют ценовое и логистическое преимущество на европейском рынке, и занимают 87% мирового рынка гуманоидов. ((картинка - компании Neura-Robotics)) ✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
🇪🇸 Универсальные роботы. Промышленные роботы. Испания Европейский Theker привлек $85 млн на производство универсальных роботов Барселонский Theker привлек $85 млн в рамках раунда Series A: стартап специализируется на разработке модульных реконфигурируемых робоманипуляторов, форма и составляющие которых могут быть заменены или адаптированы под конкретные задачи: сортировку посылок, упаковку одежды или складские операции. Компания рассчитывает поэтапно выйти и в сегмент тяжелой промышленности. Theker открыли шоурум в центре Барселоны и готовят открытие еще нескольких точек в Европе, США и Азии. Новость отражает общемировой тренд на развитие универсальных и легко реконфигурируемых роботов и систем «физического ИИ», приходящих на смену привычным специализированным машинам. Раньше покупали специализированного робота под одну задачу (например, только под паллетизацию). Если задача менялась или линия перестраивалась, это означало либо простой, либо покупку нового робота. Модульный манипулятор можно перенастроить: поменять захват, добавить датчики, изменить конфигурацию - и он закроет другую задачу. Для складов и логистики это критично: сезонность, разные типы упаковок, частые изменения ассортимента. В модульной архитектуре часть стоимости переносится с «железа» на софт и конфигурацию. Клиент платит за базовую платформу и затем докупает/меняет модули. Для бизнеса это проще финансово: не нужно каждый раз закупать новую единицу оборудования. Реконфигурируемые системы проектируются так, чтобы их можно было быстро развернуть и перенастроить силами собственных инженеров или даже операторов. Это снижает зависимость от интеграторов и сокращает время простоя при смене задач. Что сказать о планах выхода в сегмент тяжелой промышленности? Логичный шаг: там тоже растёт спрос на гибкость и адаптацию к мелкосерийному производству. Но требования к нагрузкам, точности, безопасности и условиям эксплуатации в этом сегменте выше. Если Theker сможет предложить модульные решения, выдерживающие тяжёлые режимы работы и интегрирующиеся с существующими производственными линиями, это откроет для компании большой и вкусный рынок. ✓ подписаться на tg - канал PROrobots и на канал в VK
🇦🇺 Горизонты технологий. Горнодобыча. Автоматизация. Роевые технологии. Австралия Рой роботов в шахтах: чему нас учат пчелы и муравьи Представьте себе подземную выработку на глубине километра, где непригодный для дыхания воздух, высокая температура и постоянная угроза обрушений. В таких условиях всё чаще применяют автоматику. Австралийские инженеры из Университета Аделаиды предложили использовать децентрализованный рой небольших роботов, которые действуют без единого «мозга», координируя активность напрямую друг с другом. Идею "подсказали" социальные насекомые - муравьи и пчёлы. Три стратегии на испытательном полигоне Для эксперимента использовали миниатюрных гусеничных роботов Zumo 2040 и лабораторный макет, имитирующий карьерные дороги и участки с рудой. Исследователи сравнили три варианта поведения: ▷ Базовый - каждый робот, обнаружив руду, сразу везёт её на базу. Логично, но неэффективно: много пробегов. ▷ «Муравьиный» - разделение функций: одна группа ищет ресурсы, другая занимается только транспортировкой. ▷ «Пчелиный» - сначала роботы совместно исследуют территорию и создают карту с координатами руды, а затем приступают к сбору и доставке. Все сценарии работали без внешнего сервера : каждый аппарат принимал решения самостоятельно, обмениваясь данными с соседями. Это делает систему устойчивой к выходу из строя отдельных единиц - остальные продолжают выполнять задачу. Цифры Лучшие результаты показала «пчелиная» стратегия с предварительным картографированием. По сравнению с базовым подходом: ▷ общий пройденный путь сократился почти на 80 % ; ▷ энергопотребление снизилось примерно в 2 раза ; ▷ скорость доставки руды выросла до 60 % . «Муравьиный» метод тоже неплох, но уступил варианту с предварительной разведкой. Руководитель проекта доктор Нуне Мелкумян подчёркивает: это не компьютерная симуляция - все алгоритмы были проверены на реальных роботах в условиях, приближённых к горным работам. Природа уже «разработала» эффективные алгоритмы, и задача инженеров - грамотно перенести их в механику и электронику. Что дальше? Пока технология остаётся лабораторной, но по оценкам экспертов, в течение ближайших 5–7 лет можно ожидать первых пилотных внедрений на действующих рудниках, особенно в удалённых и опасных зонах. Крупные горнодобывающие корпорации уже проявили интерес к децентрализованным системам, поскольку они сулят: ▷ снижение эксплуатационных расходов на 20–30 % за счёт экономии топлива и сокращения простоев; ▷ повышение безопасности - роботы берут на себя самые рискованные участки; ▷ масштабируемость - рой можно наращивать простым добавлением новых машин без перестройки всей системы управления. 💎 Роевая робототехника перестаёт быть теоретической экзотикой. Она уже показала свою эффективность в лаборатории, и теперь дело за доработкой датчиков, увеличением автономности и адаптацией к реальным подземным условиям. Если природа миллионы лет оттачивала эти алгоритмы, почему бы не воспользоваться её опытом… ((новостью поделились коллеги из канала @MT_GROUP5 ))