Python jobs — вакансии по питону, Django, Flask

@pydevjobПроверенLive API

По вопросам коммерческого размещения вакансий: @proglib_adv_bot или @proglib_adv

КатегорияOtherЯзыкRUДобавлен06 июл. 2026 г.КачествоПроверен

Открыть в Telegram

Подписчики2.5K

Сред. просмотры228.8K

ERR45.0%

Цена-- RUB

Цена / подписчик--

Цена / просмотр--

Метрики обновлены: 06 июл. 2026 г.

Последние посты

💻 Python-разработчик Офис (Москва) Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. Требования: – Качественный опыт написания кода на python от 3х-лет – Опыт написания кода на golang и желание развиваться в нем – Любишь, умеешь, практикуешь написание тестов – Свободное владение linux (bash, sed, grep и другие утилиты) – СУБД: postgresql, MongoDB, ElasticSearch, Redis – CI/CD: gitlab, doсker, kubernetes – Знание классических алгоритмов и структур данных ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

4046 июл.

🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал! Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK! 👨‍💻 Спикер: Андрей Носов Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM. Что в программе: ● State machine: инварианты и терминальные состояния; ● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve; ● Детекция циклов и настройка аварийных выходов; ● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера; ● Адаптация графов под ограничения локальных моделей; ● Версионирование графов и миграции стейта. Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов. 👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте , чтобы не пропустить старт трансляции!

6156 июл.

🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе! Что внутри: — Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты; — Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой; — Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ; — Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов. 👉 Посмотреть полную запись можно тут: ● VK ● YouTube 🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты! 👉 Успеть на курс AgentOps

7304 июл.

🎮 Планы на выходные: соберите ИИ-агента в нашей новой игре! Запустили интерактивную аркаду, где вы на практике поймете, как устроены агентные системы. Юзеры бомбят в чате, тикеты горят, вам нужно спасать прод 🤓 . Выстраивайте граф агента, подключайте узлы (RAG, CRM, Guardrails) и принимайте решения на развилках, чтобы бот не сливал данные. Какие навыки проверите: - Архитектура: сборка графов на LangGraph; - Компоненты: интеграция LLM, RAG и памяти; - Безопасность: настройка Guardrails и отладка ошибок; - Стейт: логика на сложных развилках. Бонус: Больше баллов — выше скидка на обучение! Наш новый поток стартует 14 июля . При покупке курса вы забираете еще 2 любых курса Академии в подарок ! Протестируйте свою инженерную логику и заберите максимальную скидку на обучение. 👉 Сыграть в аркаду и выбить скидку

7893 июл.

💻 Python-разработчик Офис (Санкт-Петербург) АКВИЛОН — это место, где металл обретает форму, а идеи становятся реальностью. Требования: – Знание Python на уверенном уровне (понимание ООП, типов данных, декораторов, итераторов/генераторов). – Базовое понимание SQL и работы с реляционными БД. – Базовые знания Linux (умение работать в терминале, базовые команды). – Понимание принципов REST API. – Английский язык на уровне чтения технической документации (от Intermediate). ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

9802 июл.