Эх, клонирование пока запрещено… 👽 Да-да, ФЗ-54 от 20 мая 2002 года, мы проверяли(( А как ещё справиться с большим потоком заказов без увеличения штата? Нанимать людей — дорого. Ждать, что команда справится на энтузиазме — наивно. И вот заказы начинают теряться, время ответа растёт, а покупатели уходят к конкурентам. И всё-таки решение есть: собрать все процессы в одной системе и автоматизировать рутину. Подходящую платформу вы уже точно знаете 😉 В карточках — 5 примеров ритейлеров, которые это уже сделали. И советы от Алексея Ручкина, директора по управлению клиентским опытом компании Самолет 🤝 🔵 RetailCRM в MAX и VK
reretailCRM
КатегорияOtherЯзыкRUДобавлен06 июл. 2026 г.КачествоПроверен
Подписчики922
Сред. просмотры319
ERR34.6%
Цена-- RUB
Цена / подписчик--
Цена / просмотр--
Метрики обновлены: 07 июл. 2026 г.
Последние посты
Бетховен выпустил новый хит 🎵 Только вместо симфонии — свежий выпуск подкаста «Это база» 😎 У нас в гостях Андрей Подгорнов, директор департамента электронной коммерции сети зоомагазинов «Бетховен». Андрей рассказал, как компания пересобрала интернет-продажи после кризиса и растёт уже третий год подряд — в условиях жёсткой конкуренции собственных каналов с Wildberries и Ozon 🐾 О чём ещё поговорили: 🔹 Куда движется рынок после бума маркетплейсов 🔹 Когда скорость доставки становится важнее цены 🔹 Что изменилось в поведении покупателей за последние годы 🔹 Как ИИ помогает анализировать тысячи позиций ассортимента Смотрите и слушайте на всех площадках: 📹 YouTube 📺 VK Видео 🎵 Яндекс Музыка 🎙 Apple Podcasts #этобаза
Даже робот Рик удивился, когда узнал, что можно платить только за реальные продажи, а не пустые охваты от блогеров 👀 А вы? Смотрели наш вебинар с Bot Marketing? Артемий Черноусов рассказывал о секретах грамотной работы с реферальной программой. Мы попросили его поделиться экспертизой специально для наших подписчиков — и он собрал выжимку по теме 😎 Забирайте 👇 Зачем вообще нужна реферальная программа? В 2025-м бренды потратили на блогеров ~57 млрд ₽ — рынок растёт на 20% в год. Но сколько из этих денег конвертировалось в живых покупателей? Накрутки никуда не делись: деньги уходят на показы и клики, а отдача видна только по выручке, когда что-то менять уже поздно 🤷♂️ При этом 69% россиян доверяют блогерам. Почти половина покупает по их совету. Рекомендации работают — но только если платить за продажу, а не за обещание охвата. Как раз тут на помощь приходит реферальная программа: каждому партнёру — своя ссылка и промокод, продажа привязывается к источнику автоматически, оплата проходит только за результат. Как это работает на практике? ⚡ Заказы из RetailCRM привязываются к нужному партнёру — не нужно сверять таблицы вручную и гадать, кто именно привёл покупателя ⚡ Комиссия блогеру начисляется только после подтверждения заказа. Покупатель сделал возврат — выплата автоматически отменяется ⚡ Каждый партнёр видит свои продажи, баланс и статус заказов в реальном времени — не придётся отвечать на постоянные вопросы «а мне начислили?» ⚡ Кабинет партнёра живёт прямо в Телеграме или Максе — вход в одно нажатие, без регистрации на отдельном сайте и паролей, которые все забывают ⚡ Уровни (рост продаж — выше процент), рейтинг участников — всё, чтобы партнёры были замотивированы продавать больше Более подробный разбор с живой демонстрацией платформы можно посмотреть в записи вебинара. Это тот случай, когда и правда лучше один раз увидеть: 📹 YouTube 📺 VK Видео 🔵 RetailCRM в MAX и VK
Два дня на ECOM Expo'26 пролетели как одно мгновение! Так много было встреч, событий и впечатлений ⚡ И кстати, мы готовы поделиться с вами пользой. Собрали ключевые инсайты — из выступлений наших спикеров 😉 Почему старые сценарии работы с брошенной корзиной больше не работают? 😄 Рассказал Сергей Самсоненко, руководитель команды роста RetailCRM: 70% покупателей не завершают заказ. Это принято считать проблемой. А что, если это нормальное поведение? Роль брошенной корзины кардинально изменилась. 📈 По данным RetailCRM за I квартал 2026, 88% корзин получают статус «брошено». Но что важнее — 46% из них всё равно становятся заказами. А время от «бросил» до «купил» сократилось с 7 до 2 дней. Треть покупателей откладывает товары «на потом» — до зарплаты, до выходных. Четверть берёт паузу подумать. 18% сравнивают варианты. А есть те, кто реально хотел купить, но споткнулся: сложное оформление, непонятная доставка, обязательная регистрация. 🛒 Два сценария — два подхода: одному помочь вернуться к выбору в нужный момент, другому — убрать барьер на пути к покупке. Но большинство ритейлеров реагируют на оба сценария одинаково: «вы забыли товары в корзине, держите скидку». Здесь помогает единый профиль клиента — когда вся история покупок и поведения в одном месте, легче понять, какой сценарий перед вами, и подобрать коммуникацию под конкретного покупателя. Внедряете ИИ в бизнес? 😉 Как сделать так, чтобы это реально работало, рассказал Ильяс Салихов, технический директор RetailCRM. Получился хороший чек-лист: ✔️ Агент должен жить в тех же системах, что и команда — в чатах, досках задач, рабочих инструментах. Без отдельных интерфейсов, порог входа нулевой. В RetailCRM так работает ИИ-агент Orpheus — уже находит ошибки в системе, создаёт задачи из обсуждений, пишет код и отправляет на ревью. ✔️ Не придумывать для агента отдельные процессы — оцифровать и задокументировать существующие. Агент работает по тем же правилам, что и сотрудники. ✔️ Автономность назначается не процессу целиком, а каждой стадии отдельно. Сбор и анализ данных — агент может сам. Действие (ответ клиенту, публикация) — требует подтверждения человека. Повышать автономность нужно постепенно, замеряя качество. ✔️ ИИ усиливает выстроенные процессы, а не чинит слабые места. Простой тест: представьте нового сотрудника — сколько информации ему придётся доставать из других коллег? Если знания не в документах — агент буксует так же, как человек. Было полезно? Пересылайте коллегам 🤝 🔵 RetailCRM в MAX и VK
Клиентские данные — новая нефть? 🛢️ Именно так считает Андрей Юкин, коммерческий директор RetailCRM: «Клиентские данные, как и нефть, после правильной обработки превращаются в ценное топливо: персонализацию, повторные продажи, прогнозируемый спрос и эффективный маркетинг». Мы с ним согласились и сразу задали несколько важных вопросов: — Как понять, что качественно работаешь с данными? 😁 Смотреть на долю выручки, которая генерируется за счёт персонализации, рассылок и программы лояльности. Получаете меньше 5–10% — работаете слабо. 20–30% — оптимально. — Какие 3 механики работы с данными можно быстро внедрить и получить результат? 😁 Я бы выделил такие сценарии: • Брошенная корзина • Реактивация • Персональные рекомендации Это всё триггерные рассылки — запускаешь их один раз в конструкторе RetailCRM , и они автоматически уходят покупателям в ответ на действие или бездействие. Их открываемость в среднем 45%, а результат виден в течение нескольких недель. — Что мешает ритейлерам превращать клиентские данные в прибыль? 😁 Часто компании годами собирают информацию о клиентах, но так её и не используют — например, чтобы сделать рассылки персональными. Ещё у многих данные до сих пор разбросаны по разным системам, нет единого клиентского профиля . Соответственно, нет и понимания, кто ваши покупатели и как правильно закрывать их боли. Ну и, конечно, не хватает автоматизации . Сложно качественно управлять данными, когда 80% времени маркетолога уходит на ручной запуск писем. — Как будет развиваться маркетинг на основе клиентских данных? 😁 Я считаю, что будущее (и прибыль) за ИИ-ассистентами. Они уже сейчас собирают сценарии рассылок на основе истории покупок, интересов и поведения клиентов. Маркетологам остаётся только задавать нужные цели и корректировать результат работы. Кстати, попробуйте такого ИИ-помощника в RetailCRM . Именно искусственный интеллект даст компаниям преимущество на рынке — он позволит автоматизировать процессы, получать из клиентских данных стабильную выручку, не раздувая при этом штат сотрудников и бюджет на маркетинг. Как вам формат интервью с нашими топами? Если хотите видеть больше экспертного контента в канале, ставьте 🔥 🔵 RetailCRM в MAX и VK