🧭 Ghidra Software Reverse-Engineering for Beginners: Master the art of debugging, from understanding code to mitigating threats, 2nd Edition (2025)
💬 "Ghidra Software Reverse-Engineering for Beginners" второго издания — обновлённое руководство по NSA's open-source reverse engineering фреймворку. От основ до продвинутого анализа. Для security researchers и начинающих reverse engineers.
🧭 Think Stats: Exploratory Data Analysis, 3rd Edition (2025)
💬 "Think Stats" третьего издания — computational подход к статистике через Python для программистов. Практический EDA без излишней математики. Для разработчиков и data analysts, изучающих статистику через код.
🧭 Practical Neural Networks in Python and MATLAB (2026)
💬 "Practical Neural Networks in Python and MATLAB" — это уникальное руководство, наводящее мосты между двумя главными лагерями исследователей данных. Книга позволяет дата-саентистам, инженерам и ученым свободно ориентироваться в обеих экосистемах, выбирая лучший инструмент для конкретной задачи и глубоко понимая фундаментальные принципы работы нейросетей "под капотом".
🧭 Electrical engineering without prior knowledge: Understand the basics within 7 days (2020)
💬 "Electrical engineering without prior knowledge" — это идеальная стартовая точка для абсолютных новичков, желающих понять магию, которая заставляет работать наши гаджеты и бытовую технику. Книга сжимает семестр университетской теории в семь дней практического, интуитивно понятного материала, избавляя от страха перед проводами и закладывая прочную базу для дальнейшего изучения микроконтроллеров или робототехники.
