👾 ИИ-расслоение: поколение без Claude Code Недавно был в жюри школьной конференции «Путь в науку» во Второй гимназии. Меня позвали в секцию «информатика»: собрались яркие школьники со всего города, а я морально готовился к десятку одинаковых игр, накоденных Клодом или Кодексом, клишированным презентациям и штампованным текстам. Но вместо попыток определить, что написала нейросетка, а что — сам школьник, я столкнулся с обратной ситуацией: в работах почти не было видимых следов ИИ. Не было быстрых прототипов, фронтенда для демонстрации обученных нейросеток, навайбкоженных презентаций с инфографикой. Я видел работы умных ребят, которые за 5 минут могли бы усилить демонстрации своих проектов в разы, но почему-то проигнорировали эту возможность. Казалось бы, подрастающее поколение должно быть самым быстрым и прошаренным в новой реальности. Но проблема формируется очень легко. Чтобы стать гордым пользователем Claude Code или Codex в 14–15 лет, нужно всего лишь: — установить VPN на компьютер (положим, это все сделали — хотя в школе такое не порекомендуешь) — открыть зарубежную карту и найти зарубежный номер / купить готовый аккаунт через посредника — самостоятельно разобраться, как сервис работает, что и зачем может. В совокупности эта инструкция совершенно непригодна для того, чтобы даже самый активный учитель информатики мог дать каждому школьнику на уроке доступ к Claude Code. Писать тексты и делать домашние задания с помощью Алисы или Дипсика — это скилл, который уже есть у каждого второго восьмилетки. Но вайбкодинг, агентские системы, быстрые прототипы — всё это имеет столько барьеров, что мы с этим разобраться можем, а школьники, в среднем, пока нет. Поэтому я особенно рад, что мы скоро запускаем Вайбкрафт — яндексовый аналог Lovable. Потыкал его как бета-тестер: за пару минут навайбкодил неплохой лендинг-презу и применил на внутреннем митапе. Искренно хочется, чтобы таких инструментов становилось больше: доступных не только для счастливых обладателей киргизских карточек, но и для школьников и менее диджитализированных ребят.
SMSMM в Telegram
Все, что вы хотели знать о ведении канала в Телеграме.
Feedback: @tonyprots
CategoryBlogsLanguageRUFirst seenJul 06, 2026QualityVerified
Subscribers12.6K
Avg views548.8K
ERR91.7%
Price-- RUB
Price / subscriber--
Price / view--
Metrics updated: Jul 06, 2026
Recent posts
🫡 Нейрослопа не существует Выступал на конгрессе IT-директоров «Белые ночи» с рассказом про коммуникации в эпоху ИИ. Обсудили и лучшие практики внедрения, и важность организационного контекста, но вынести в канал хочу мой любимый тейк — не обобщайте все под гребенку нейрослопа. Вот возьмем музыку. Вице-президент Apple Music Оливер Шуссер в интервью говорит , что больше трети всех треков, что приходят на платформу — сгенерированы ИИ на 100%. Но слушает ИИ-музыку — 0.5% людей. Полгода назад все прогнозировали, что топ Яндекс Музыки будет полностью состоять из ИИ-треков, вот же, смотрите, «Сыпь гармоника» уже на первом месте! Прошло полгода, ИИ-треков все еще 10%. Нейромузыка создается быстро, создается большими объемами. Просто так случается, что люди слушают то, что им нравится, а что не нравится — не слушают. Поэтому низкокачественные треки аудиторию не набирают. И ИИ тут не при чем. ИИ — это инструмент. С помощью него можно делать крутые произведения, а можно низкокачественные. Быстрее, чем с помощью других инструментов — но и только. И такой же подход я предлагаю использовать в разговоре про написанные ИИшкой документы, письма, стратегии и сайты. Есть плохие, за которые хочется уволить, а есть классные, полезные, работающие. Созданные десятком разных способов, один из которых — ИИ. Вот. А послушать, как применять ИИ для построения продуктов эффективно, можно сегодня вот тут . На митапе от Garage Eight сначала расскажу про создание ИИ-фичей, а потом — побатлимся с коллегами по цеху про пользу и риски AI. Будет весело.
🤨 Бесит, когда пишут про ИИ-агентов для массового пользователя ИИ-агенты — класс, обожаю их. Но это все еще гиковская тема, как бы широко их не обсуждали в ваших любимых телеграм-каналах. — Мы запустили корпоративного ИИ-агента по вашей базе знаний. — Это что значит? — Ну, в том же чатике, где вы просите «помоги цензурно ответить заказчику», теперь можно будет задавать вопросы по вашим вики-страничкам. — То есть... Добавился просто еще один источник знаний? — ЭТО ИИ-АГЕНТ, АГЕЕЕЕНТ. Мы же уже закинули эту новость инвесторам, да? Да-да, агенты могут действовать, агенты могут программировать, все верно. Но в 90% случаев, когда вы объясняете массовому пользователю вашего продукта, а не такому же гику, как вы, что за новую штуку вы запустили, можно использовать более простые слова. Если только вы не запустили ИИ-сотрудника/помощника, а не фичу в продукте, пусть это даже и помощник. Но... вы же не запустили, верно? Мы тут все радеем за adoption, не ломайте его сложными терминами. ... ...при этом, когда про ИИ-агентов рассказывают для энтузиастов или разработчиков — это я всячески поддерживаю. Например, в ШАДе будет крутой онлайн-интенсив по агенстким сценариям с 9 апреля. Приходите.
👀 ИИ в глазах смотрящего Уже несколько лет я хожу на конференции по ИИ, нередко — как спикер. Каждый раз, когда меня зовут рассказать про ИИ, я задаюсь вопросом — а, собственно, зачем? Зачем рассказывать про ИИ, если им пользуется, ну, каждый? Давайте сначала про цифры. — вот MWS AI репортит через Ведомости, что 75% трудоспособного населения РФ до 64 лет не пользуются нейросетями регулярно. — вот Т-бизнес сообщает через Forbes, что 51% предпринимателей из МСБ ни разу не использовали нейросети в работе — вот уважаемый Gallup репортит, что в передовом США 77% сотрудников даже пару раз в неделю с ИИ не соприкасаются, 55% — не трогали ИИ вовсе. Ну, вы поняли. Достаточно поменять «УЖЕ ЦЕЛЫХ 17% ИСПОЛЬЗУЮТ ИИ» в обратную сторону, как будет заметно, что штука эта еще не коммодити. Не подумайте, темпы AI adoption — поразительны. Но никак не отменяют очевидного — это все еще не массовый скилл. Более того, когда начинаешь копать, что такое «использую ИИ на работе», внезапно оказывается, что это не «настроил клешню», а «пару раз попросил мысли по теме написать». Так что рассказывать про ИИ базовую базу надо. Внутри команды и компании, в вузах, в школах. Везде. ИИ в каждый дом.
👀 Рефлексия 2025-2026 1. Нейроконтент не должен удивлять Что сейчас (2025): — лента уже захлебнулась в «нейрослопе»: больше 20% роликов, которые YouTube показывает новому пользователю в Shorts, — сгенерированные. — в музыке ИИ окончательно вошел в индустрию: интересно даже не то, что две трети музыкантов уже используют ИИ-инструменты по опросу BandLink, а то, что 10 из 100 самых популярных треков в Яндекс Музыке на сегодня — результат работы Suno и аналогов. Что будет (2026): Кликбейт «ИИ заполонил всё» никуда не денется, но для людей это быстро станет фоном. Для меня есть только одно из двух: контент цепляет / не цепляет, а сделан он человеком или человеком, в смысле, «с помощью старых инструментов или с помощью новых» — дело десятое. Но как и всегда, протестов против нейромузыки (и других форматов) нам не избежать. Единственное, к чему это приведет — более явна разметка ИИ/не-ИИ, и пара коротких всплесков соц. сетей «у нас нет нейроконтента», которые закроются через пару месяцев после запуска. 2. Девайсы: ИИ в дополнение к чату доедет в ухо/глаз/карман Что сейчас (2025): Пара взлетов и падений первой волны ИИ-девайсов, но очень много анонсов второй волны — OpenAI вместе с Джони Айвом, Яндекс... — самый убедительный формат на 2025 — очки: Meta публично говорила , что Ray-Ban smart glasses продали >2 млн штук еще в начале 2025. Что будет (2026): ИИ-гаджет если не в каждый дом, то от каждой компании. Очки, наушники, прищепки/кулончики, браслеты, кольца. Все, чтобы тебе не приходилось самостоятельно сгружать контекст в модель, чтобы она сама забирала ее из окружающей среды. 3. 2026 — год подготовки для роботов Что сейчас (2025): 1х Neo — наверное, самый заметный запуск года, пока поставляет роботов по домам своим бета-тестерам вместе с приставленным к ним человечком в VR-шлеме. Инвестиций и новостей всё больше, но индустрия сама признаёт : гуманоиды переоценены по срокам, а «реальные внедрения» пока узкие и дорогие. При этом появляются важные пилоты, которыми можно хвастаться в рилсах, приучая людей к грядущей реальности. Что будет (2026): Ничего конкретного. Продолжится «подготовка инфраструктуры»: сбор данных, пилоты, пиарные кейсы «внедрений». Не ожидаю массовых роботов в ближайшие десять лет, но шуму будет гораздо больше. 4. Больше шаблонов, меньше магии: ИИ упирается в людей Бенчмарки, новые модели, агенты, способные выполнять задачи, длинной в десятилетия — это все очень круто и важно. Но главный фокус 2026 года — как это все внедрить в реальную жизнь миллиардов, а не сотен тысяч. Такие старые истории как библиотеки промптов уже заменяются на библиотеки скриптов и сценариев, команд, обучающих не «как ставить OKR», а «как этот ваш ChatGPT внедрить не для галочки» будет кратно больше. Главное бутылочное горлышка ИИ — не мощность модели, а слабость воображения того, кто ее применяет. С этим мы все тут и боремся. В новый год, с любовью, ваш Антон.