Совместная магистратура Авито и МФТИ — начните карьеру в Data Science! Будущие магистранты, это для вас — бесплатная программа «Прикладное машинное обучение и анализ данных» . Готовьтесь получить актуальную теорию по ML, писать диплом под руководством эксперта Авито и выйти на рынок топовым DS-специалистом. Вас ждут : — Востребованные навыки в Data Science, преподаватели из индустрии и практические задания, основанные на реальных задачах Авито. — Работа с реальными данными и помощь с диссертацией от экспертов компании. — Комьюнити и поддержка, ведь поток — всего 18 человек, чтобы уделить внимание каждому. Будем много нетворкать и обмениваться опытом! — Бесплатное обучение и стипендия лучшим студентам до 25 000 ₽ в месяц. А еще — шанс попасть на оплачиваемую стажировку в Авито с перспективой остаться в команде! Если владеете Python, знаете структуры данных и SQL — это знак, что пора подаваться в магистратуру от Авито и МФТИ . Успейте до 12 июля!
DaDatalytics
CategoryOtherLanguageRUFirst seenJul 06, 2026QualityVerified
Subscribers1.5K
Avg views1.2K
ERR75.8%
Price-- RUB
Price / subscriber--
Price / view--
Metrics updated: Jul 06, 2026
Recent posts
Присаживайся на диван к аналитикам Авито 👀 Команда AvitoTech запустила проект «Диванная аналитика». Это серия материалов, где специалисты из Авито рассказывают, как принимают решения в одной из крупнейших экосистем страны. Если ты работаешь с данными, то вот 3 причины зайти на лендинг прямо сейчас: 1️⃣ Все выпуски опираются на реальный опыт — аналитики рассказывают о том, что уже применили у себя и что сработало. 2️⃣ Царит приятная атмосфера: по сути, все видео — это недушные мини-лекции с наглядной презентацией. 3️⃣ Разбираются разные темы — от ML до стратегического планирования. Контент может пригодиться опытным аналитикам и менеджерам, которым надо говорить с командой на одном языке. Смотри готовые выпуски и подпишись на новые — телеграм-бот пришлёт уведомление о новом видео! Посмотреть, что там интересного
🔥 Okko Analysts’ One Day Offer* — твой шанс попасть в команду аналитиков Okko 🛎️ Регистрация скоро закроется: подать заявку можно только до 28 июня, 23:59 МСК. 😁 Okko ищет продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior. ✅ Подходит, если у тебя есть опыт в аналитике от 2 лет, ты уверенно работаешь с SQL, Python, BI-инструментами, умеешь быть партнёром для бизнеса и понимаешь влияние задач на продукт. Твои возможности в Okko : 👉 Работа в удобном формате — гибрид или удалённо 👉 Забота о здоровье — ДМС со стоматологией 👉 Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта 👉 Задачи, которые влияют на миллионы зрителей 👉 Комьюнити, внутренние активности и многое другое 📎 Подробнее об условиях, этапах интервью и возможностях работы в Okko — на сайте. 📌 Подай заявку до 28 июня, 23:59 МСК по ссылке . * Okko Analysts’ One Day Offer — формат быстрого найма для аналитиков от Okko.
Гарантируем вам трудоустройство в аналитике уже в 2026 году! Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг! Симулейтив гарантируют ваше трудоустройство и берут оплату только после вашего трудоустройства! Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции. Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative Что внутри: ➖ 12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только; ➖ Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио; ➖ Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой; ➖ Наставники, которые реально помогают и ведут за руку; ➖ Рекомендации по составлению резюме и поиску работы; ➖ Возможность трудоустройства сразу после курса. Кому будет полезно: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля; 2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию; 3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении. Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройство своих студентов ! 🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ
Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖 Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами для поиска информации, аналитики и работы с корпоративными знаниями. Однако на практике доступ к данным еще не гарантирует качественный результат. Причина часто кроется не в самой модели, а в архитектуре данных: отсутствует семантический слой, бизнес-логика не формализована, а данные не готовы к работе с ИИ. 📆 23 июня в 11:00 мск компания Lasmart приглашает на бесплатный вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов». 👨💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет занимается внедрением аналитических решений, DWH и BI-систем, развивает практики применения AI в аналитике и работе с данными. В программе вебинара: — почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов; — откуда берутся «галлюцинации» при работе с корпоративными данными; — зачем нужен семантический слой; — какие компоненты включает AI-Ready архитектура; — как подготовить DWH, BI и корпоративные данные к работе с ИИ; — практическая дорожная карта внедрения и масштабирования AI-агентов. Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям AI-проектов, Head of BI, Head of Analytics, архитекторам данных и специалистам, отвечающим за развитие корпоративной аналитики. 🎁 Бонус участникам — персональный разбор стека данных и рекомендации по подготовке архитектуры для запуска AI-агентов. 🔗 Регистрация по ссылке