Опрос: Интерес российского бизнеса к ИИ‑автоматизации растёт. 💼 Согласно исследованию «Работа.ру», ИИ уже используют 17% компаний, ещё 31% планируют внедрение – бизнес ожидает от технологий снижения издержек и ускорения операций, сообщает CNews. Инвестиционная готовность тоже растёт: более 2% компаний готовы тратить на автоматизацию миллионы рублей в месяц, но даже бюджеты 300–500 тыс. руб. дают заметный эффект. На этом фоне «Работа.ру» запустила линейку GenAI продуктов для автоматизации более 100 типовых задач – от продаж и документооборота до бухгалтерии и HR, с no-code подходом и обучением ассистентов на внутренних данных. Пилоты демострируют ускорение обработки документов в 2–4 раза, снижение ошибок до 60% и рост скорости согласования договоров на 30–50%. Компании переходят от точечных экспериментов к системному использованию ИИ-агентов в ежедневных процессах. Подписывайтесь на АФТ в MAX
АсАссоциация ФинТех
CategoryOtherLanguageRUFirst seenJul 06, 2026QualityVerified
Subscribers1.1K
Avg views1.2K
ERR104.6%
Price-- RUB
Price / subscriber--
Price / view--
Metrics updated: Jul 07, 2026
Recent posts
MWS AI выложила универсальный фильтр для больших языковых моделей в открытый доступ. 🤖 Как сообщает CNews, центр искусственного интеллекта MWS AI (МТС Web Services) совместно с исследователями Корейского университета технологий и образования в Чхонане (Koreatech) представил AVI – «универсальный фильтр» для LLM, который позволяет быстро настраивать модель под требования безопасности и регуляторики без её переобучения. Решение уже доступно на GitHub. В тестах фильтр распознал 98,5% опасных обращений и ускорил реакцию ИИ помощника почти в четыре раза. Архитектура совместима с любыми LLM, в репозитории доступны примеры на Python и FastAPI. Подписывайтесь на АФТ в MAX
В РФ планируют ускорить мобильный интернет с помощью ИИ. 📶 Как пишут Известия, Минцифры направила на согласование материалы к обновлённой Стратегии развития связи до 2035 года – в них предусмотрено массовое внедрение ИИ в управление телеком-сетями. По данным Минцифры, пилоты российских операторов уже показывают рост пропускной способности на 20–30% и снижение задержек на 50%. Эксперты отмечают, что ИИ‑модели дают прирост не только в 5G, но и в действующих LTE‑сетях.
#финтех_новости 🏡 Альфа-Банк и ДОМ.РФ организовали секьюритизацию ипотеки на 55 млрд рублей. Стороны разместили третий совместный выпуск ипотечных облигаций с поручительством ДОМ.РФ . В покрытие вошли более 9,6 тыс. льготных кредитов. Ставка купона установлена на уровне «ключевая ставка +1,06%». Сделка стала частью долгосрочного меморандума на 600 млрд рублей и позволила Альфа-Банку войти в топ-5 оригинаторов по объему ипотечных ценных бумаг в обращении. 🤝 Запущен новый оперативный штаб – подкомиссия по развитию технологий противодействия ИКТ правонарушениям. К работе готовы присоединиться Т2, «Билайн» и МТС. Структура будет координировать усилия операторов и ведомств, усиливая защиту пользователей от мошеннических схем. 📱 Яндекс добавил Live-режим в «Алису AI» для незрячих пользователей. В мобильном приложении «Алиса AI» появился Live‑режим, позволяющий незрячим и слабовидящим людям навести камеру на объект и голосом спросить нейросеть, что находится перед ними. Функция работает в реальном времени и расширяет доступность сервиса.
#финтех_новости 🇨🇵 Visa на форуме в Париже заявила о начале эпохи агентной коммерции. Компания показала, что её инфраструктура уже позволяет ИИ агентам искать товары и оформлять покупки в Европе. Visa расширяет программу Agentic Ready на мерчантов и готовит экосистему для масштабирования подобных транзакций. 🇰🇿 Нацбанк Казахстана выдал первую лицензию криптообменнику. Первой компанией, получившей разрешение, стала Pax Finance. Лицензия позволяет официально покупать, продавать и хранить криптовалюту, открывать отделения и устанавливать криптоматы. 🇨🇳 Китайская технологическая компания Meituan заявила о выпуске крупнейшей китайской ИИ модели, полностью обученной на отечественных чипах. Компания открыла код LongCat 2.0 — LLM с 1,6 трлн параметров и контекстом в 1 млн токенов, сопоставимым с DeepSeek V4 pro. В отличие от DeepSeek, который использовал локальные чипы только для инференса, Meituan провела и предобучение, и инференс на кластере из 50 000 отечественных AI ASIC суперподов. Модель демонстрирует, что Китай способен выполнять обучение моделей «фронтир масштаба» на альтернативном оборудовании, не опираясь на зарубежные GPU.