Крутой релиз от Tencent - модель Hy3, которая дешевле DeepSeek Сегодня Tencent запустили полноценную версию Hy3 после апрельского превью, она дешевле DeepSeek. Но дело не в цене. А в том, что Hy3 - первая модель, которую Tencent обучал в прямой петле с продуктом(читайте наши материалы о Loop ) . Hy3 - это компонент оркестрации внутри агентской экосистемы. Уже сейчас модель встроена в WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ima, Marvis, QQ Browser и Tencent News и тд. Это то, о чём мы пишем последние месяцы, что следующая гонка в ИИ идёт не за качество модели , а за то, кто владеет оркестрацией вокруг агентов. Tencent не конкурирует с OpenAI по тому, у кого модель умнее, он строит ветку, где продуктовый трафик - это данные для обучения, а модель - это слой внутри экосистемы. Масштабирование через претренинг выходит на плато. Узкое место у всех - это реальные задачи реальных пользователей в реальном времени. У кого есть продукты с нужным трафиком, тот и определяет следующий цикл.
КоКот Хунвэйбина
CategoryOtherLanguageRUFirst seenJul 06, 2026QualityVerified
Subscribers734
Avg views37
ERR5.0%
Price-- RUB
Price / subscriber--
Price / view--
Metrics updated: Jul 07, 2026
Recent posts
Китай создаёт комитет по стандартизации квантовых технологий: 62 эксперта займутся нормативной базой Министерство промышленности и информатизации КНР официально объявило о создании Комитета по стандартизации квантовых информационных технологий (MIIT/TC10). Новый орган будет отвечать за разработку и пересмотр отраслевых стандартов в области квантовой информатики, включая базовые принципы, квантовые вычисления, квантовую связь и квантовые прецизионные измерения. В состав первого созыва комитета вошли 62 члена. Председателем назначен Сюэ Цикунь (Xue Qikun) из Южного университета науки и технологий. Заместители председателя представляют Китайскую академию информационно-коммуникационных технологий (China Academy of Information and Communications Technology), Китайский институт стандартизации электроники (China Electronics Standardization Institute), Китайскую ассоциацию стандартизации связи (China Communications Standards Association), Пекинский институт квантовых информационных наук (Beijing Academy of Quantum Information Sciences) и Китайский институт метрологии (National Institute of Metrology). Секретариат комитета размещён на базе Китайской академии информационно-коммуникационных технологий. В число членов комитета вошли также представители ведущих технологических компаний, в том числе Huawei Technologies и ZTE Corporation. Создание комитета стало логическим продолжением предшествующих шагов: в декабре 2025 года министерство опубликовало проект плана по созданию аналогичного комитета, а в 2024 году были рассмотрены планы по комитетам в области искусственного интеллекта и интерфейсов «мозг-компьютер». Новый орган призван унифицировать подходы к стандартизации в быстроразвивающейся области квантовых технологий, что должно ускорить внедрение инноваций и укрепить позиции Китая на мировом рынке. Ранее министерство уже создало комитеты по стандартизации в сферах интернета вещей (MIIT/TC3) и нейроинтерфейсов (MIIT/TC4), а в 2023 году начал работу Национальный комитет по стандартизации интегральных микросхем с участием Huawei, SMIC и Xiaomi. #news #кванты #Китай https://www.ithome.com/0/972/423.htm
✔️ Китайский бум роботов-гуманоидов уперся в аппаратные ограничения и нехватку тренировочных данных Несмотря на миллиардные государственные инвестиции и появление более 140 локальных производителей, китайский рынок антропоморфных роботов пока далек от реального промышленного применения. Сейчас машины активно сдаются в аренду для выставок и шоу, однако на практике они остаются лишь дорогими игрушками, не способными к самостоятельной работе. Развертывание гуманоидов на реальных производствах или в быту минимально - даже у лидеров отрасли, таких как Unitree, доля промышленных внедрений не превышает 10%, а основные продажи приходятся на исследовательские центры. Основными барьерами для индустрии стали дефицит данных и инженерные пределы. Для обучения автономным действиям нейросетям критически не хватает массивов информации о физическом взаимодействии с миром, из-за чего операторам приходится буквально вручную тренировать роботов на специализированных полигонах. В аппаратной части самой болевой точкой оказались роботизированные кисти - попытки уместить множество приводов и датчиков в габаритах человеческой руки приводят к серьезным проблемам с теплоотводом, высокой себестоимости и быстрому износу деталей. До решения этих проблем массовая замена человеческого труда на сборочных линиях останется перспективой следующих десятилетий. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
В соцсетях разлетается видео с форвардом норвежской сборной Эрлингом Холандом, который во время обеда испугался собственного отражения в зеркале. Видос получился такой забавный и правдоподобный, что мало кто заметил применение ИИ — в оригинале испугавшимся…
В соцсетях разлетается видео с форвардом норвежской сборной Эрлингом Холандом , который во время обеда испугался собственного отражения в зеркале. Видос получился такой забавный и правдоподобный, что мало кто заметил применение ИИ — в оригинале испугавшимся был рандомный азиат. Берегите себя и своих близких от нейрослопа 🎇 Подписаться на core