В Республике Татарстан запущено производство медицинских устройств для дистанционного мониторинга здоровья под брендом «Тевиум». Проект реализует совместное предприятие «Вентум-ТМХ», созданное группой компаний «ТелеМедХаб» и холдингом «Вентум Мед». Оператор намерен развивать экосистему превентивной и предиктивной медицины полного цикла, объединив разработку и производство медизделий, цифровую платформу, телемедицинские сервисы и инструменты искусственного интеллекта На первом этапе компания намерена выпускать тонометры с автоматической передачей данных, системы непрерывного мониторинга глюкозы, ЭКГ-патчи, электронные стетоскопы, спирометры и пикфлоуметры. В течение ближайших 6–12 месяцев линейку планируется дополнить отоскопами, КТГ-доплерами для наблюдения беременных и цифровыми термометрами. Все устройства будут интегрированы в единое мобильное приложение Tevium, после чего пройдут регистрацию в Росздравнадзоре и клиническую валидацию. @it_medicine
ИТИТ в Медицине
CategoryOtherLanguageRUFirst seenJul 06, 2026QualityVerified
Subscribers4.6K
Avg views1.8K
ERR39.0%
Price-- RUB
Price / subscriber--
Price / view--
Metrics updated: Jul 06, 2026
Recent posts
Wildberries купил Еаптеку — теперь лекарства можно заказаывать на маркетплейсе, а забирать в аптеках. Стоимость покупки не раскрывается, но по оценкам экспертов это около 12 млрд рублей. А теперь прикинем, что ещё недавно купила Татьяна Ким: сеть «Рив Гош», аэропорт в Ингушетии, почту Узбекистана, запустила такси в Узбекистане и Беларуси, а также открыла отели в Египте и Турции. Те самые стихийные покупки, к которым мы стремимся.
Яндекс запустил пилотную версию специализированного ИИ-ассистента для клиник , который автоматизирует рутинную работу врачей во время приёма. Решение позволяет врачам тратить до 40% меньше времени на работу с документами, а клиникам — увеличить свою пропускную способность. Одновременно ИИ-ассистент помогает формировать более полные записи в электронной медицинской карте, позволяя фиксировать больше данных о ходе приёма для последующего наблюдения за пациентом. Решение состоит из трёх независимых модулей: голосового заполнения протокола приёма, поиска по медицинской базе знаний и поиска по электронной медицинской карте пациента. Каждый модуль настраивается с учётом индивидуальных потребностей клиники. ИИ-ассистент разработан на базе технологий Яндекса, доступных на платформе Yandex AI Studio. Например, технологии Yandex SpeechKit распознают речь и преобразуют её в текст, большая языковая модель Яндекса YandexGPT анализирует текст и добавляет информацию из него в протокол приёма, а поиск по разным источникам осуществляется с помощью Yandex Search API. Архитектура ИИ-ассистента позволяет использовать его как в облачной версии, так и по модели on-premises — для медицинских организаций, желающих обрабатывать и хранить данные внутри собственного контура. Оставить заявку для подключения можно на сайте — стоимость рассчитывается индивидуально и зависит от выбранных модулей и количества рабочих мест. @it_medicine
В московских поликлиниках заработал ИИ-сервис , который в фоновом режиме во время диалога врача-невролога и пациента на приеме расшифровывает речь и заполняет нужные поля протокола: жалобы, анамнез, диагноз, рекомендации и другую информацию. Технология работает в фоновом режиме. В конце приема врач видит готовый протокол и при необходимости может его изменить после проверки корректности внесенных данных. Система была обучена на обезличенных данных реальных приемов, это позволило обеспечить высокую точность распознавания медицинской терминологии. Следующий этап пилота – подключение участковых врачей. Это особенно сложная категория и задача для ИИ, так как такие приемы сложно привести к единой структуре. Люди приходят на них с самыми разными жалобами, нужно фиксировать различные данные, и технологию необходимо к этому дополнительно подготовить. @it_medicine
Требования к регулированию ИИ в России смягчили после критики бизнеса Доработанный законопроект о поддержке развития ИИ утвердила правительственная комиссия — теперь он сфокусирован на больших фундаментальных моделях и мерах поддержки отечественных разработчиков. Документ смягчил ряд требований по суверенным моделям и авторским правам. Правительственная комиссия одобрила законопроект о поддержке развития ИИ в России — его доработали с учетом предложений от бизнеса, сообщила пресс-служба кабмина. Документ вводит в законодательство базовые понятия, основной акцент сделан на поддержке российских ИИ-моделей. В новой версии объем законопроекта значительно сокращен — с 21 до 13 статей. Теперь он концентрируется не на общем регулировании всех ИИ‑технологий, а на больших фундаментальных моделях (не менее 1 млрд параметров) и на мерах по их поддержке. Документ затрагивает разработку, внедрение и применение таких моделей. Одно из важнейших изменений — смягчена позиция регулятора по суверенным или национальным моделям ИИ. В отличие от мартовской версии проекта, в документе нет требования, чтобы модели, претендующие на этот статус, обучались только на данных российского происхождения, а также чтобы их создавали только граждане РФ. Эти положения особенно критиковали в бизнес-сообществе, предупреждая о последствиях ограничений в виде роста затрат до 40% и замедления вывода ИИ-продуктов на рынок. Требования по маркировке и авторским правам тоже смягчили — исчезло понятие «трансграничные технологии ИИ», нет требования обязательной маркировки контента, созданного ИИ, а владельцы сервисов обязаны вместо более детального регулирования просто «уведомить пользователя» о том, кому принадлежат авторские права, и об условиях доступа к результатам работы модели. При этом исключен блок, посвященный мерам поддержки дата-центров для ИИ. @it_medicine