Российские боссы начали чаще возвращать бывших сотрудников и активно бороться за них. Такой эффект бумеранга происходит из кадрового дефицита и экономических причин. Как минимум, такого работягу не нужно долго искать и обучать, ведь он уже знаком с продуктом компании и рабочими процессами. Плюс такой возврат всегда обходится дешевле, чем нанимать нового человека с открытого рынка. А в ближайшее время этот тренд будет усиливаться, говорят эксперты. Сообщение «Привет, спишь?» вы теперь будете получать не только от бывшего партнера.
ITIT recruiting for chainik
Авторский канал о новых трендах и технологиях в рекрутменте, о сложных вещах простым языком. Автор - Светлана Петровичева @itrecruit. Основатель GetIT @getitrussia обо мне http://petrovicheva.ru
CategoryTechnologyLanguageRUFirst seenJul 06, 2026QualityVerified
Subscribers1.7K
Avg views39.9K
ERR23.5%
Price-- RUB
Price / subscriber--
Price / view--
Metrics updated: Jul 06, 2026
Recent posts
В 2023 году было достаточно научиться писать промпты. В 2026 году уже нет. Раньше конкурентным преимуществом считалось умение правильно сформулировать запрос для ChatGPT. Сегодня это только базовый навык. Потому что AI изменился. Современный специалист должен понимать: • какую модель выбрать под конкретную задачу; • когда использовать ChatGPT, а когда Claude, Perplexity или GigaChat; • как работать с AI-агентами; • как строить многошаговые сценарии автоматизации; • как проверять ответы AI; • как объединять несколько инструментов в единую систему. Например, в рекрутинге уже недостаточно попросить: «Напиши вакансию Java-разработчика». Гораздо ценнее построить процесс, в котором AI: - анализирует заявку на подбор; - формирует профиль кандидата; - предлагает стратегию поиска; - создает Boolean-запросы; - помогает искать кандидатов через Perplexity Comet; - анализирует резюме; - готовит вопросы для интервью; - сравнивает кандидатов и формирует рекомендации. И это лишь малая часть того, что уже доступно сегодня. Мы переходим от работы с промптами к работе с AI-системами. Именно поэтому мы полностью обновили программу AI Recruiter 2.0 . На курсе вы научитесь использовать AI на всех этапах подбора: от сорсинга до оценки кандидатов и создания собственных AI-агентов. Подробнее о программе: 👉 https://getit.agency/ai-recruiter-2026
Компании вроде OpenAI, NVIDIA и GitHub сокращают ответы ИИ до уровня «пещерного человека», чтобы тратить меньше на токены. Очень много расходов на ИИ появилось у компаний, поэтому многие уже начали вводить лимиты и сокращать затраты. Экономят даже на количестве слов в ответах. Для Claude Code, Codex и Gemini появился плагин Caveman, который оставляет только суть и короткие объяснения. Такой подход сокращает расход токенов примерно на 65–75%. Слоганы убивают: пещерный человек беречь твой токен, пещерный человек беречь твои деньги. @itrecruiting
Можно считать ИИ-замещение людей провалом. В крупных компаниях признают , что переоценили искусственный интеллект и теперь активно возвращают сотрудников, которых из-за него же и уволили. Возвращаются и саппорты поддержки, и инженеры. ИИ не справился с нагрузками. Ну а ещё ИИ получился ну очень уж дорогим.
Крупные ИИ-разработчики, СЕО которых очень часто любят говорить о скорой смерти гуманитарных специальностей, сами нанимают к себе на работу копирайтеров, журналистов и философов. С философами интересно: они нужны для контроля этических и логических аспектов обучения моделей и получают на уровне инженеров. Получается такая картина: у вас есть крутые дядьки-гигачеды, которые прекрасно понимают именно техническую архитектуру, но абсолютно не в состоянии объяснить искажения и логические ошибки в структуре ответов. Собственно, философы учат ИИ нормальной логике и анализируют, как модели приходят к выводам. Это очень помогает в описании правил поведения. Теперь диплом философа не кажется таким уж бесполезным.