Там на прошлой неделе в комментах Султан накинул, что верит в полностью автономных агентов — взял задачку из джиры, сходил в фигму, поглядел дизайны, на продакшен задеплоил. Я пару недель назад попробовал Symphony от OpenAI, как раз примерно такую систему. Локально запускаешь монитор, он полит задачки из Linear, стартует параллельных агентов, готовит пулл-реквесты и двигает задачки. Три наблюдения 👇 1️⃣ В инструкции советуют дать спеку проекта агенту и получить работающий оркестратор на любом языке. Ни Codex, ни Claude Code не справились. Так что, юзал их референсную имплементацию на Elixir. 2️⃣ Поставил просто через opensrc , а дальше по инструкции из репки. Правда так и не смог в песочнице заставить это всё работать, забил и дал полные права без апрувов. 3️⃣ Запустил, поиграл пару часов, не понял нафига оно мне надо. В Codex есть отличные облачные агенты, просто назначаешь задачку из Линеара на него и получаешь пиар через полчаса. А если уж настроил репозиторий так, что Symphony нормально с ним работает, то и облачный агент справится. Из плюсов — полное ощущение капитана космического корабля 👾
kakamyshev.code
CategoryOtherLanguageRUFirst seenJul 06, 2026QualityVerified
Subscribers2.9K
Avg views4.3K
ERR149.8%
Price-- RUB
Price / subscriber--
Price / view--
Metrics updated: Jul 06, 2026
Recent posts
Кек, нашел свои заметки про ИИ-автокомплит из августа 2021 года. https://t.me/kamyshev_code/735 https://t.me/kamyshev_code/796 Вот это мир изменился 😂
Вы, наверное, слышали хайп об OpenClaw . У меня агент живет уже пару месяцев, какой-то супер-пользы не приносит, но иногда выдает кеки или мелкие ИИ-моменты. Главная для меня проблема — оно жуткое дорогое. За неделю сожгло 200 баксов при умеренном использовании, а это уже как-то перебор, ещё и без очевидной пользы. А потом обнаружил, что подписку от Codex можно просунуть в OpenClaw . А таком сетапе оно тратит лимиты кодекса. Лимиты там щедрые, да и еще обнуляются постоянно. Врубил максимум эффорта и фаст-режим сразу. Лайфхак, получается! Хотя, деградация способности «делать дела» при переходе с Opus 4.5 на GPT-5.3-Codex была прямо заметная. Интересно, по всяким бенчмаркам, вроде как, модели ноздря в ноздрю идут, но в повседневном использовании разница ощущается.
AI-разработка бывает разная. Давайте попробуем классифицировать: 1️⃣ Чат. Копируем кусочки кода в отдельный чат, задаем вопросы, копируем обратно. 2️⃣ Автокомплит. Прямо в редакторе кода какие-то подсказки или чат. 3️⃣ Генератор. Просим редактора дописать…
AI-разработка бывает разная. Давайте попробуем классифицировать: 1️⃣ Чат. Копируем кусочки кода в отдельный чат, задаем вопросы, копируем обратно. 2️⃣ Автокомплит. Прямо в редакторе кода какие-то подсказки или чат. 3️⃣ Генератор. Просим редактора дописать или исправить что-то. 4️⃣ Локальный агент. Задачу выгрузили, полчаса подождали, результат проверили. Все работает на машине разработчика. 5️⃣ Удаленный агент. Тоже самое, но агент живет где-то в облаке. Кажется, я где-то в интернете встретил эту классификацию, но не помню где. Если вы знаете, закиньте в комменты, пожалуйста. Классификация отсюда — https://t.me/etechlead/272 При этом, каждый новый уровень дает какой-то заметный прирост и требует какой-то новой практики или подхода. Мне интереснее всего переход 3️⃣ ➡️ 4️⃣ , потому что именно в нем зарыт основной прирост производительности. Чтобы он произошел, нам нужно дать агенту возможность делать всю работу без постоянного инпута от человека. То есть, у агента должны быть 🔘 инструменты автоматического получения фидбека: линтеры, тесты, возможность открыть браузер, доступ до логов и метрик, аналитики, трейсов 🔘 полная информация о задаче (или возможность собрать ее самостоятельно) 🔘 представление о лучших практиках, типичных ошибках и принятых решениях Предоставить все это — наша с вами новая работа. Мне кажется, лучшие практики в этой области пока только формируются, так что самое время погружаться 👨💻