В 17:20 встречаемся в «Молекуле» 💙 Алексей Никушин подведет итоги AHA’26 и расскажет о планах на осень. А еще объявим 10 счастливых обладателей билетов на «Матемаркетинг 2026» — по совместительству самых точных игроков корнхола 🙂 Ждем вас!
MaMarketing & Maths
CategoryOtherLanguageRUFirst seenJul 06, 2026QualityVerified
Subscribers1.6K
Avg views333
ERR20.9%
Price-- RUB
Price / subscriber--
Price / view--
Metrics updated: Jul 06, 2026
Recent posts
Технологии не становятся компаниями сами по себе. Им нужны люди, которые умеют собрать команду, пройти через неопределенность и превратить сильную идею в продукт, который нужен рынку 📈 На стенде Бизнес-школы МФТИ — разговор про технологическое предпринимательство, запуск проектов и среду, где исследования превращаются в реальные компании. Приходите познакомиться, задать вопросы, узнать про проекты студентов и понять, как устроен путь от идеи до запуска. А еще можно пройти мини-тест и узнать, какой вы предприниматель, поучаствовать в играх и получить немного практики прямо на стенде. Ждем вас на первом этаже!
🧠 AI-first разработка: как меняются роли, процессы и требования к инженерным командам. В зале «Физика» (1 этаж) прямо сейчас идет дискуссионная панель CTO. На сцене: • Анатолий Панов (CTO Яндекс Карт) • Владимир Ионов (CTO Т-Банк Покупки) • Максим Радюков (Директор по информационным технологиям Циана) • Ярослав Тулупов (Директор по разработке х5) • Максим Нечаев (Head of AI в Uzum Fintech) О чем разговор: 💡 Рост скорости x5: приводит ли это к сокращениям, или бизнес получает шанс запускать и масштабировать продукты быстрее. 💡 Код перестает быть дефицитом: инженерная функция смещается в сторону системного анализа, архитектуры и контроля качества. 💡 Граница автоматизации: что можно отдать агентам, а что все еще требует человека в discovery, продуктовых решениях и проектировании. 💡 AI-стек внутри компании: когда хватает классического ML, когда действительно нужны LLM, и как их совмещать с учётом стоимости, скорости и рисков. 💡 Безопасность и QA: кто отвечает за уязвимости, prompt-инъекции, надежность и мониторинг, если часть работы делают агенты. 💡 Портрет «хорошего инженера» через год: за какие навыки нанимать и как строить команду, которая делает лучше быстрее конкурентов. Ждем вас 🙂 🔜 Следом доклад Антона Киселева, CPO MWS DevRails (16:10–16:40) «Единая среда обитания для AI и продуктовых команд» Про то, как менять процесс разработки с помощью AI на разных этапах — от требований до релиза, включая взаимодействие с AI-агентами. Подходите в «Физику» , если тема AI-first для вас рабочая задача на ближайший год 👀
🎧 Если после шумного дня хочется переключиться на хороший звук — загляните на стенд Dr.Head. Это не просто партнерская зона, а пространство, где можно все попробовать руками (и ушами). Что вас ждет: 🎵 Зона прослушивания 14 моделей наушников разных категорий — от everyday audio и гарнитур для созвонов до Hi-Fi и gaming-решений. 🎚 Hi-Fi зона с винилом Полноценная аудиосистема и винил для тех, кто хочет ненадолго сменить конференционный шум на качественный звук. ⌨️ Gaming / Work-зона 9 клавиатур с разными формфакторами и типами нажатия + профессиональные гарнитуры для работы и конференц-звонков. 🦻 Custom-зона Профессиональный сурдолог, консультации по индивидуальной защите слуха, беруши для сна, спорта, концертов и шумной среды, а также возможность снять слепки для кастомных решений.
AI-first часто буксует не из-за моделей, а из-за более приземленных причин. В зале «Кинетика» (1 этаж) как раз разбирают, где обычно возникают реальные ограничения. Миф №1. «Достаточно выбрать хорошую модель» 🔴 15:00–15:30 | Александр Сидоров (Wildberries & Russ) Почему успех data/ML-проектов зависит от зрелости компании: доступности данных, понятных целей и готовности процессов к изменениям. Уровни их развития «красный/оранжевый/зеленый», AAARRR-воронки и практичная диагностика. (доклад идет) Миф №2. «Менеджмент не изменится» 🕞 15:35–16:05 | Вячеслав Болгов (Президентская академия / ВШГУ) Как ИИ забирает рутину и что делать менеджеру, чтобы играть в нападении. Реальный опыт в строгих условиях закрытого контура (госсектор): отчеты 30 минут → 30 секунд, прозрачная постановка задач в Jira и кейс с легаси-кодом, где ИИ за 15 минут решил баг, над которым бились полторы недели. Миф №3. «AI-first — это просто чат-интерфейс» 🕓 16:10–16:40 | Аслан Байрамкулов (ЦУМ) Переход от отдельных ML-сервисов к единому AI-помощнику: архитектура роутинга, классификация интента, оркестрация, fallback-сценарии и работа с контекстом диалога. Что уже работает, что пока нет, и с чего начинать такую схему. 🕟 16:45–17:15 | Дмитрий Якунин (MyDataHub) Как собрать единую точку входа для AI- и ML-продуктов вместо разрозненного набора инструментов: почему один маршрутизатор лучше 500 агентов, как плагинная архитектура подключает новые продукты за дни без переписывания фронта, и как LLM собирает интерфейс под запрос. Хорошие модели сегодня доступны многим. Разница все чаще в том, как компания умеет с ними работать — об этом говорим в «Кинетике» прямо сейчас.