🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал! Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK! 👨💻 Спикер: Андрей Носов Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM. Что в программе: ● State machine: инварианты и терминальные состояния; ● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve; ● Детекция циклов и настройка аварийных выходов; ● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера; ● Адаптация графов под ограничения локальных моделей; ● Версионирование графов и миграции стейта. Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов. 👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте , чтобы не пропустить старт трансляции!
БиБиблиотека питониста
Полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.
Обратная связь: @pyproglib_feedback_bot
По вопросам рекламы: @proglib_adv_bot
Медиа-кит: https://prglb.ru/1vvzm
CategoryOtherLanguageRUFirst seenJul 06, 2026QualityVerified
Subscribers19.3K
Avg views214.7K
ERR9.9%
Price-- RUB
Price / subscriber--
Price / view--
Metrics updated: Jul 06, 2026
Recent posts
😯 FastAPI Cloud вышел в публичную бету Деплой существующего FastAPI-приложения: uv run fastapi deploy Новое приложение: uvx fastapi-new uv run fastapi deploy 🚀 Что включено из коробки — HTTPS по умолчанию — автоматические TLS-сертификаты — Автоскейлинг — растёт с трафиком, scale to zero в разработке — Zero-downtime деплои — новые версии раскатываются постепенно — Авто-верификация — если что-то сломалось, остаётся последняя рабочая версия — GitHub интеграция — push в main = автодеплой, без CI-конфигов — БД из коробки — Neon (Postgres), Redis Cloud, Supabase в пару кликов — Логи, метрики, переменные окружения, кастомные домены — VS Code расширение ⚙️ GitHub Actions если нужно fastapi cloud setup-ci Команда сама создаёт deploy tokens, прописывает их как GitHub secrets и генерирует workflow файл. 🤖 Про агентов CLI спроектирован так чтобы AI-агенты могли работать с ним из терминала — деплоить, читать логи, обновлять переменные, дебажить — без кастомных интеграций. Поддержка JSON-вывода, явные параметры. Вместо стен YAML — одна команда fastapi deploy . Это и есть deployment surface для агентов. Ссылка на сайт 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека питониста #буст
🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе! Что внутри: — Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты; — Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой; — Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ; — Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов. 👉 Посмотреть полную запись можно тут: ● VK ● YouTube 🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты! 👉 Успеть на курс AgentOps
📹 Что должен делать агент-оркестратор? Посмотрите короткий отрывок из вебинара с Дмитрием Юдиным, внутри концентрат инсайтов о ии-агентах. А если хотите погрузиться в тему с головой, у нас доступна и полная запись этого эфира. Готовы перейти от теории к практике и собрать свой первый продакшн-кейс? Прямо сейчас действует мощная акция «3 курса по цене 1»: 🔥 При покупке VIP-тарифа нового потока «Разработка ИИ-агентов» вы получаете в подарок хардкорный курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на ваш выбор! Выгода в цифрах: два топовых курса по созданию и контролю агентов обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽ . Плюс третий курс бонусом (например, можно подтянуть математику для AI). Ваша чистая экономия — 129 000 ₽! Сомневаетесь, подойдет ли вам формат? Оставьте заявку и пройдите бесплатный демо-урок , чтобы протестировать платформу перед покупкой. 👉 Пройти демо-урок и забрать 3 курса по цене 1
ОПРОС: Ответьте на пару вопросов и получите промокод на все наши курсы! 🎁 Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель. Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс! 👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод